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15064bb7
编写于
9月 26, 2019
作者:
Z
Zhaolong Xing
提交者:
GitHub
9月 26, 2019
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fix round, sin, sqrt api eng doc (#1209)
test=develop
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b0a1b778
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Showing
3 changed file
with
61 addition
and
29 deletion
+61
-29
doc/fluid/api_cn/layers_cn/round_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/round_cn.rst
+25
-8
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sin_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sin_cn.rst
+17
-11
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sqrt_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sqrt_cn.rst
+19
-10
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/layers_cn/round_cn.rst
浏览文件 @
15064bb7
...
...
@@ -5,27 +5,44 @@ round
.. py:function:: paddle.fluid.layers.round(x, name=None)
Round取整激活函数。
该OP将输入中的数值四舍五入到最接近的整数数值。
.. math::
out = [x]
.. code-block:: python
输入:
x.shape = [4]
x.data = [1.2, -0.9, 3.4, 0.9]
输出:
out.shape = [4]
Out.data = [1., -1., 3., 1.]
参数:
- **x**
- round算子的输入
- **
use_cudnn** (BOOLEAN) – (bool,默认为false)是否仅用于cudnn核,需要安装cudnn
- **x**
(Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32,float64或float16。
- **
name** (str,可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` , 默认值为None。
返回:
Round算子的输出
。
返回:
返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor), 数据类型同输入一致
。
**代码示例**:
.. code-block:: python
import numpy as np
import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.round(data)
inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
output = fluid.layers.round(inputs)
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())
img = np.array([1.2, -0.9, 3.4, 0.9]).astype(np.float32)
res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
print(res)
# [array([ 1., -1., 3., 1.], dtype=float32)]
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sin_cn.rst
浏览文件 @
15064bb7
...
...
@@ -5,26 +5,32 @@ sin
.. py:function:: paddle.fluid.layers.sin(x, name=None)
正弦sine激活函数。
.. math::
out = sin(x)
计算输入的正弦值。
参数:
- **x**
- sin算子的输入
- **
use_cudnn** (BOOLEAN) – (bool,默认为false)是否仅用于cudnn核,需要安装cudnn
- **x**
(Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32,float64或float16。
- **
name** (str,可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` , 默认值为None。
返回: Sin算子的输出。
返回:返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor), 数据类型同输入一致。
**代码示例**:
.. code-block:: python
import numpy as np
import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sin(data)
inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
output = fluid.layers.sin(inputs)
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())
img = np.array([0, 45, 90]).astype(np.float32)
res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
print(res)
# [array([0. , 0.8509035 , 0.89399666], dtype=float32)]
...
...
doc/fluid/api_cn/layers_cn/sqrt_cn.rst
浏览文件 @
15064bb7
...
...
@@ -5,28 +5,37 @@ sqrt
.. py:function:: paddle.fluid.layers.sqrt(x, name=None)
算数平方根激活函数
。
计算输入的算数平方根
。
请确保输入是非负数。有些训练当中,会出现输入为接近零的负值,此时应加上一个小值epsilon(1e-12)将其变为正数从而正确运算并进行后续的操作。
.. math:: out=\sqrt x=x^{1/2}
.. math::
out = \sqrt{x}
<font color="#FF0000">**注意:请确保输入中的数值是非负数。**</font>
参数:
- **x**
- Sqrt算子的输入
- **
use_cudnn** (BOOLEAN) – (bool,默认为false)是否仅用于cudnn核,需要安装cudnn
- **x**
(Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32,float64或float16。
- **
name** (str,可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` , 默认值为None。
返回:
Sqrt算子的输出
。
返回:
返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor), 数据类型同输入一致
。
**代码示例**:
.. code-block:: python
import numpy as np
import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sqrt(data)
inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
output = fluid.layers.sqrt(inputs)
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())
img = np.array([0, 9, 36]).astype(np.float32)
res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
print(res)
# [array([0., 3., 6.], dtype=float32)]
...
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