modify Mul (#1233)

* update the mul cn_api doc

* add optional for parameters have default value

doc/fluid/api_cn/layers_cn/mul_cn.rst

@@ -6,24 +6,24 @@ mul
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.mul(x, y, x_num_col_dims=1, y_num_col_dims=1, name=None)
 
 mul算子
-此运算是用于对输入X和Y执行矩阵乘法。
-等式是：
+此运算是用于对输入x和y执行矩阵乘法。
+公式是：
 
 .. math::
-        Out = X * Y
+        Out = x * y
 
-输入X和Y都可以携带LoD（详细程度）信息。但输出仅与输入X共享LoD信息。
+输入x和y都可以携带LoD（详细程度）信息。但输出仅与输入x共享LoD信息。
 
 参数：
-        - **x** (Variable)- (Tensor) 乘法运算的第一个输入张量。
-        - **y** (Variable)- (Tensor) 乘法运算的第二个输入张量。
-        - **x_num_col_dims** （int）- 默认值1， 可以将具有两个以上维度的张量作为输入。如果输入X是具有多于两个维度的张量，则输入X将先展平为二维矩阵。展平规则是：前 ``num_col_dims`` 将被展平成最终矩阵的第一个维度（矩阵的高度），其余的 rank(X) - num_col_dims 维度被展平成最终矩阵的第二个维度（矩阵的宽度）。结果是展平矩阵的高度等于X的前 ``x_num_col_dims`` 维数的乘积，展平矩阵的宽度等于X的最后一个秩（x）- ``num_col_dims`` 个剩余维度的维数的乘积。例如，假设X是一个五维张量，形状为（2,3,4,5,6）。 则扁平化后的张量具有的形即为 （2x3x4,5x6）=（24,30）。
-        - **y_num_col_dims** （int）- 默认值1， 可以将具有两个以上维度的张量作为输入。如果输入Y是具有多于两个维度的张量，则Y将首先展平为二维矩阵。 ``y_num_col_dims`` 属性确定Y的展平方式。有关更多详细信息，请参阅 ``x_num_col_dims`` 的注释。
-        - **name** (basestring | None)- 输出的名称。
+    - **x** (Variable) - 乘法运算的第一个输入张量Tensor/LoDTensor。
+    - **y** (Variable) - 乘法运算的第二个输入张量Tensor/LoDTensor。
+    - **x_num_col_dims** (int，可选) - 默认值1， 可以将具有两个以上维度的张量作为输入。如果输入x是具有多于两个维度的张量，则输入x将先展平为二维矩阵。展平规则是：前 ``num_col_dims`` 将被展平成最终矩阵的第一个维度（矩阵的高度），其余的 rank(x) - num_col_dims 维度被展平成最终矩阵的第二个维度（矩阵的宽度）。结果是展平矩阵的高度等于x的前 ``x_num_col_dims`` 维数的乘积，展平矩阵的宽度等于x的最后一个 rank(x)- ``num_col_dims`` 个剩余维度的维数的乘积。例如，假设x是一个5-D张量，形状为（2,3,4,5,6），并且 ``x_num_col_dims`` 的值为3。 则扁平化后的张量具有的形即为（2x3x4,5x6）=（24,30）。
+    - **y_num_col_dims** (int，可选) - 默认值1， 可以将具有两个以上维度的张量作为输入。如果输入y是具有多于两个维度的张量，则y将首先展平为二维矩阵。 ``y_num_col_dims`` 属性确定y的展平方式。有关更多详细信息，请参阅 ``x_num_col_dims`` 的注释。
+    - **name** (str，可选) - 输出的名称。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法参见 :ref:`api_guide_name`，默认为：None。
 
-返回：       乘法运算输出张量（Tensor）.
+返回：Variable(Tensor)乘法运算输出张量。
 
-返回类型：    输出(Variable)。
+返回类型：变量(Variable)。
 
 **代码示例**