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01aa45d2
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8月 16, 2020
作者:
Y
yukavio
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Create one_hot_cn.rst
create new doc for nn.functional.one_hot
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doc/fluid/api_cn/nn_cn/functional_cn/one_hot_cn.rst
doc/fluid/api_cn/nn_cn/functional_cn/one_hot_cn.rst
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未找到文件。
doc/fluid/api_cn/nn_cn/functional_cn/one_hot_cn.rst
0 → 100644
浏览文件 @
01aa45d2
.. _cn_api_fluid_one_hot:
one_hot
-------------------------------
.. py:function:: paddle.fluid.one_hot(x, num_classes)
:alias_main: paddle.nn.functional.one_hot
:alias: paddle.nn.functional.one_hot,paddle.nn.functional.common.one_hot
:old_api: paddle.fluid.one_hot
该OP将输入(x)中的每个id转换为一个one-hot向量,其长度为 ``num_classes`` ,该id对应的向量维度上的值为1,其余维度的值为0。
输出的Tensor的shape是在输入shape的最后一维后面添加了num_classes的维度。
- 示例1:
.. code-block:: python
输入:
X.shape = [4]
X.data = [1, 1, 3, 0]
num_classes = 4
输出:
Out.shape = [4, 4]
Out.data = [[0., 1., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1.],
[1., 0., 0., 0.]]
- 示例2:
.. code-block:: python
输入:
X.shape = [4]
X.data = [1, 1, 5, 0]
num_classes = 4
输出:抛出 Illegal value 的异常
X中第2维的值是5,超过了num_classes,因此抛异常。
参数:
- **x** (Tensor) - 维度为 :math:`[N_1, ..., N_n]` 的多维Tensor,维度至少1维。数据类型为int32或int64。
- **num_classes** (int) - 用于定义一个one-hot向量的长度。若输入为词id,则 ``num_classes`` 通常取值为词典大小。
- **allow_out_of_range** (bool) - 指明x中所包含的id值是否可以大于num_classes值。当超过num_classes时,如果 `allow_out_of_range` 为False,则会抛出 `Illegal value` 的异常;如果设置为True,该id对应的向量为0向量。默认值为False。
返回:转换后的one_hot Tensor,数据类型为float32。
返回类型:Tensor
**代码示例**:
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
# 该代码对应上述第一个示例,其中输入label的shape是[4],输出one_hot_label的shape是[4, 4]
label = fluid.layers.data(name="label", shape=[4], append_batch_size=False, dtype="int64")
one_hot_label = fluid.one_hot(x=label, num_classes=4)
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