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00fd7517
编写于
2月 22, 2019
作者:
C
Cheerego
提交者:
GitHub
2月 22, 2019
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74aaf403
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Showing
2 changed file
with
97 addition
and
142 deletion
+97
-142
doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
+93
-92
doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
+4
-50
未找到文件。
doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
浏览文件 @
00fd7517
此差异已折叠。
点击以展开。
doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
浏览文件 @
00fd7517
...
@@ -8,17 +8,9 @@
...
@@ -8,17 +8,9 @@
*
*pip或pip3 >= 9.0.1*
*
*pip或pip3 >= 9.0.1*
*
*Visual Studio 2015 Update3*
*
*Visual Studio 2015 Update3*
<<<<<<< HEAD
## 选择CPU/GPU
## 选择CPU/GPU
*
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请编译CPU版的PaddlePaddle
*
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请编译CPU版的PaddlePaddle
=======
## 确定要编译的版本
*
1.3支持GPU的PaddlePaddle,为了使得PaddlePaddle程序运行的更加迅速,我们通常使用GPU对PaddlePaddle程序进行加速,但安装GPU版本的PaddlePaddle需要先拥有满足以下条件的NVIDIA GPU(具体安装流程和配置请务必参见NVIDIA官方文档:
[
For CUDA
](
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/
)
,
[
For cuDNN
](
https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/
)
)
*
Cuda 工具包8.0配合cuDNN v7
*
GPU运算能力超过1.0的硬件设备
>>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
*
如果您的计算机有NVIDIA® GPU,并且满足以下条件,推荐编译GPU版的PaddlePaddle
*
如果您的计算机有NVIDIA® GPU,并且满足以下条件,推荐编译GPU版的PaddlePaddle
*
*CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7*
*
*CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7*
...
@@ -28,13 +20,7 @@
...
@@ -28,13 +20,7 @@
在Windows的系统下提供1种编译方式:
在Windows的系统下提供1种编译方式:
<<<<<<< HEAD
*
直接本机源码编译(暂不支持NCCL,分布式等相关功能)
*
直接本机源码编译(暂不支持NCCL,分布式等相关功能)
=======
请注意:当前版本不支持NCCL,分布式等相关功能。
<a
name=
"ct_source"
></a>
>>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
<a
name=
"win_source"
></a>
<a
name=
"win_source"
></a>
### ***本机编译***
### ***本机编译***
...
@@ -47,17 +33,6 @@
...
@@ -47,17 +33,6 @@
> 需要安装`numpy, protobuf, wheel` 。python2.7下, 请使用`pip`命令; 如果是python3.x, 请使用`pip3`命令。
> 需要安装`numpy, protobuf, wheel` 。python2.7下, 请使用`pip`命令; 如果是python3.x, 请使用`pip3`命令。
<<<<<<< HEAD
=======
> cmake 需要3.5 及以上版本, 可以在官网进行下载,并添加到环境变量中。 [下载地址](https://cmake.org/download/)
> git可以在官网进行下载,并添加到环境变量中。 [下载地址](https://gitforwindows.org/)
> python 需要2.7 及以上版本, 同时确保 `numpy, protobuf, wheel` 等模块得到安装 [下载地址](https://www.python.org/download/releases/2.7/)
> python2.7下, 使用`pip`命令就可以; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令来使用pip安装工具。
>>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
* 安装 numpy 包可以通过命令 `pip install numpy` 或 `pip3 install numpy`
* 安装 numpy 包可以通过命令 `pip install numpy` 或 `pip3 install numpy`
* 安装 protobuf 包可以通过命令 `pip install protobuf` 或 `pip3 install protobuf`
* 安装 protobuf 包可以通过命令 `pip install protobuf` 或 `pip3 install protobuf`
...
@@ -71,15 +46,11 @@
...
@@ -71,15 +46,11 @@
- `git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
- `git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
- `cd Paddle`
- `cd Paddle`
<<<<<<< HEAD
3.
切换到较稳定release分支下进行编译:
3.
切换到较稳定release分支下进行编译:
`git checkout [分支名]`
`git checkout [分支名]`
例如:
例如:
=======
4.
切换到较稳定release分支下进行编译(支持1.3.x及以上版本):
>>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
`git checkout release/1.2`
`git checkout release/1.2`
...
@@ -104,20 +75,6 @@
...
@@ -104,20 +75,6 @@
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
* 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户:
For Python2: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
For Python3: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
* 编译**GPU版本PaddlePaddle**:
* 编译**GPU版本PaddlePaddle**:
* 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户:
* 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户:
...
@@ -132,15 +89,15 @@
...
@@ -132,15 +89,15 @@
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
-DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
7
.
部分第三方依赖包(openblas,snappystream)目前需要用户自己提供预编译版本,也可以到
`https://github.com/wopeizl/Paddle_deps`
下载预编译好的文件, 将整个
`third_party`
文件夹放到
`build`
目录下.
6
.
部分第三方依赖包(openblas,snappystream)目前需要用户自己提供预编译版本,也可以到
`https://github.com/wopeizl/Paddle_deps`
下载预编译好的文件, 将整个
`third_party`
文件夹放到
`build`
目录下.
8
.
使用Blend for Visual Studio 2015 打开
`paddle.sln`
文件,选择平台为
`x64`
,配置为
`Release`
,先编译third_party模块,然后编译其他模块
7
.
使用Blend for Visual Studio 2015 打开
`paddle.sln`
文件,选择平台为
`x64`
,配置为
`Release`
,先编译third_party模块,然后编译其他模块
9
.
编译成功后进入
`\paddle\build\python\dist`
目录下找到生成的
`.whl`
包:
8
.
编译成功后进入
`\paddle\build\python\dist`
目录下找到生成的
`.whl`
包:
`cd \paddle\build\python\dist`
`cd \paddle\build\python\dist`
10
.
在当前机器或目标机器安装编译好的
`.whl`
包:
9
.
在当前机器或目标机器安装编译好的
`.whl`
包:
`pip install (whl包的名字)` 或 `pip3 install (whl包的名字)`
`pip install (whl包的名字)` 或 `pip3 install (whl包的名字)`
...
@@ -155,8 +112,5 @@
...
@@ -155,8 +112,5 @@
*
***CPU版本的PaddlePaddle**
*
:
`pip uninstall paddlepaddle`
或
`pip3 uninstall paddlepaddle`
*
***CPU版本的PaddlePaddle**
*
:
`pip uninstall paddlepaddle`
或
`pip3 uninstall paddlepaddle`
*
***GPU版本的PaddlePaddle**
*
:
`pip uninstall paddlepaddle-gpu`
或
`pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
*
***GPU版本的PaddlePaddle**
*
:
`pip uninstall paddlepaddle-gpu`
或
`pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
<<<<<<< HEAD
使用Docker安装PaddlePaddle的用户,请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令,注意使用对应版本的pip
使用Docker安装PaddlePaddle的用户,请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令,注意使用对应版本的pip
=======
>>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
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