update_version (#650)

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md

@@ -8,17 +8,9 @@
 * *pip或pip3 >= 9.0.1*
 * *Visual Studio 2015 Update3*
 
-<<<<<<< HEAD
 ## 选择CPU/GPU
 
 * 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版的PaddlePaddle
-=======
-## 确定要编译的版本
-
-* 1.3支持GPU的PaddlePaddle，为了使得PaddlePaddle程序运行的更加迅速，我们通常使用GPU对PaddlePaddle程序进行加速，但安装GPU版本的PaddlePaddle需要先拥有满足以下条件的NVIDIA GPU（具体安装流程和配置请务必参见NVIDIA官方文档：[For CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[For cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)）
-* Cuda 工具包8.0配合cuDNN v7
-* GPU运算能力超过1.0的硬件设备
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
 
 * 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐编译GPU版的PaddlePaddle
     * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7*
@@ -28,13 +20,7 @@
 
 在Windows的系统下提供1种编译方式：
 
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 * 直接本机源码编译（暂不支持NCCL，分布式等相关功能）
-=======
-请注意：当前版本不支持NCCL，分布式等相关功能。
-
-<a name="ct_source"></a>
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
 
 <a name="win_source"></a>
 ### ***本机编译***
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     > 需要安装`numpy, protobuf, wheel` 。python2.7下, 请使用`pip`命令; 如果是python3.x, 请使用`pip3`命令。
 
-<<<<<<< HEAD
-=======
-    > cmake 需要3.5 及以上版本, 可以在官网进行下载，并添加到环境变量中。 [下载地址](https://cmake.org/download/)
-    
-    > git可以在官网进行下载，并添加到环境变量中。 [下载地址](https://gitforwindows.org/)
-    
-    > python 需要2.7 及以上版本, 同时确保 `numpy, protobuf, wheel` 等模块得到安装 [下载地址](https://www.python.org/download/releases/2.7/)
-    
-    > python2.7下, 使用`pip`命令就可以; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令来使用pip安装工具。
-    
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
         * 安装 numpy 包可以通过命令 `pip install numpy` 或 `pip3 install numpy`
 
         * 安装 protobuf 包可以通过命令 `pip install protobuf` 或 `pip3 install protobuf`
@@ -71,15 +46,11 @@
 	- `git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
 	- `cd Paddle`
 
-<<<<<<< HEAD
 3. 切换到较稳定release分支下进行编译：
 
 	`git checkout [分支名]`
 
 	例如：
-=======
-4. 切换到较稳定release分支下进行编译(支持1.3.x及以上版本)：
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c
 
 	`git checkout release/1.2`
 
@@ -104,20 +75,6 @@
 			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
 			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
 
-
-	*  对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：
-
-		For Python2: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-			 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
-
-		For Python3: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-			 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
-
-
 	*  编译**GPU版本PaddlePaddle**：
 
 		*  对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：
@@ -132,15 +89,15 @@
 			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
 			 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
 
-7. 部分第三方依赖包（openblas，snappystream）目前需要用户自己提供预编译版本，也可以到 `https://github.com/wopeizl/Paddle_deps` 下载预编译好的文件， 将整个 `third_party` 文件夹放到 `build` 目录下.
+6. 部分第三方依赖包（openblas，snappystream）目前需要用户自己提供预编译版本，也可以到 `https://github.com/wopeizl/Paddle_deps` 下载预编译好的文件， 将整个 `third_party` 文件夹放到 `build` 目录下.
 
-8. 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 `paddle.sln` 文件，选择平台为 `x64`，配置为 `Release`，先编译third_party模块，然后编译其他模块
+7. 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 `paddle.sln` 文件，选择平台为 `x64`，配置为 `Release`，先编译third_party模块，然后编译其他模块
 
-9. 编译成功后进入 `\paddle\build\python\dist` 目录下找到生成的 `.whl` 包：
+8. 编译成功后进入 `\paddle\build\python\dist` 目录下找到生成的 `.whl` 包：
 
 	`cd \paddle\build\python\dist`
 
-10. 在当前机器或目标机器安装编译好的 `.whl` 包：
+9. 在当前机器或目标机器安装编译好的 `.whl` 包：
 
 	`pip install （whl包的名字）` 或 `pip3 install （whl包的名字）`
 
@@ -155,8 +112,5 @@
 * ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
 
 * ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
-<<<<<<< HEAD
 
 使用Docker安装PaddlePaddle的用户，请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令，注意使用对应版本的pip
-=======
->>>>>>> ba77c0bb077b71ace096ec50671b53c3fd951c5c