equal_cn.rst

.. _cn_api_fluid_layers_equal:

equal
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.. py:function:: paddle.fluid.layers.equal(x, y, cond=None, name=None)


该OP返回 :math:`x==y` 逐元素比较x和y是否相等，x和y的维度应该相同。

参数：
    - **x** (Variable) - 输入Tensor，支持的数据类型包括 float32， float64，int32， int64。
    - **y** (Variable) - 输入Tensor，支持的数据类型包括 float32， float64， int32， int64。
    - **cond** (Variable，可选) – 如果为None，则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果，该Tensor的shape和数据类型和输入x一致；如果不为None，则将Tensor作为该OP的输出，数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。 
    - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。

返回：输出结果的Tensor，输出Tensor的shape和输入一致，Tensor数据类型为bool。

返回类型：变量（Variable）

**代码示例**:

.. code-block:: python

    import paddle.fluid as fluid
    import numpy as np
    
    out_cond =fluid.data(name="input1", shape=[2], dtype='bool')
    label = fluid.layers.assign(np.array([3, 3], dtype="int32"))
    limit = fluid.layers.assign(np.array([3, 2], dtype="int32"))
    label_cond = fluid.layers.assign(np.array([1, 2], dtype="int32"))
    
    out1 = fluid.layers.equal(x=label,y=limit) #out1=[True, False]
    out2 = fluid.layers.equal(x=label_cond,y=limit, cond=out_cond) #out2=[False, True] out_cond=[False, True]