index_cn.rst

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进阶指南
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如果您已比较熟练使用飞桨来完成常规任务，期望了解更多飞桨在工业部署方面的能力，或者尝试自己的二次开发，请阅读：

    - `数据准备 <../advanced_guide/data_preparing/index_cn.html>`_：介绍高效的同步异步数据读取方法

    - `分布式训练 <../advanced_guide/distributed_training/index_cn.html>`_ ：介绍如何使用分布式训练

    - `预测与部署 <../advanced_guide/inference_deployment/index_cn.html>`_ ：介绍如何应用训练好的模型进行预测

    - `性能调优 <../advanced_guide/performance_improving/index_cn.html>`_ ：介绍飞桨使用过程中的调优方法

    - `模型评估/调试 <../advanced_guide/evaluation_debugging/index_cn.html>`_ ：介绍模型评估与调试的典型方法

    - `二次开发 <../advanced_guide/addon_development/index_cn.html>`_ ：介绍如何新增Operator和如何向飞桨开源社区贡献代码

    - `环境变量FLAGS <../advanced_guide/flags/index_cn.html>`_ 


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    data_preparing/index_cn.rst
    distributed_training/index_cn.rst
    inference_deployment/index_cn.rst
    performance_improving/index_cn.rst
    evaluation_debugging/index_cn.rst
    addon_development/index_cn.rst
    flags/flags_cn.rst