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自然语言处理
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本章由3篇文档组成，将指导您如何使用PaddlePaddle完成自然语言处理领域的基础深度学习任务

本章文档涉及大量了深度学习基础知识，也介绍了如何使用PaddlePaddle实现这些内容，请参阅以下说明了解如何使用：

内容简介
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您现在在看的这本书是一本“交互式”电子书 —— 每一章都可以运行在一个Jupyter Notebook里。

..  toctree::
    :titlesonly:

    understand_sentiment/README.cn.md
    label_semantic_roles/README.cn.md
    machine_translation/README.cn.md


我们把Jupyter、PaddlePaddle、以及各种被依赖的软件都打包进一个Docker image了。所以您不需要自己来安装各种软件，只需要安装Docker即可。对于各种Linux发行版，请参考 https://www.docker.com 。如果您使用 `Windows <https://www.docker.com/docker-windows>`_ 或者 `Mac <https://www.docker.com/docker-mac>`_，可以考虑 `给Docker更多内存和CPU资源 <http://stackoverflow.com/a/39720010/724872>`_ 。

使用方法
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本书默认使用CPU训练，若是要使用GPU训练，使用步骤会稍有变化,请参考下文“使用GPU训练”

使用CPU训练
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只需要在命令行窗口里运行：

..  code-block:: shell

	docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book

即可从DockerHub.com下载和运行本书的Docker image。阅读和在线编辑本书请在浏览器里访问 http://localhost:8888

如果您访问DockerHub.com很慢，可以试试我们的另一个镜像docker.paddlepaddlehub.com：

::

	docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddlehub.com/book


使用GPU训练
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为了保证GPU驱动能够在镜像里面正常运行，我们推荐使用 `nvidia-docker <https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker>`_ 来运行镜像。请先安装nvidia-docker，之后请运行：

::

	nvidia-docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book:latest-gpu


或者使用国内的镜像请运行：

::

	nvidia-docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddlehub.com/book:latest-gpu


还需要将以下代码

..  code-block:: python

	use_cuda = False


改成：

..  code-block:: python

	use_cuda = True

贡献新章节
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您要是能贡献新的章节那就太好了！请发Pull Requests把您写的章节加入到 :code:`pending` 下面的一个子目录里。当这一章稳定下来，我们一起把您的目录挪到根目录。

为了写作、运行、调试，您需要安装Python 2.x和Go >1.5, 并可以用 `脚本程序 <https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/.tools/convert-markdown-into-ipynb-and-test.sh>`_ 来生成新的Docker image。

**Please Note:** We also provide `English Readme <https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/README.md>`_ for PaddlePaddle book