install_CentOS.md 3.0 KB
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# **CentOS下安装**

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## 环境准备
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* *64位操作系统*
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* *CentOS 6 / 7*
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* *Python 2.7/3.5/3.6/3.7*
* *pip或pip3 >= 9.0.1*
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### 注意事项
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* 可以使用`uname -m && cat /etc/*release`查看本机的操作系统和位数信息
* 可以使用`pip -V`(Python版本为2.7)或`pip3 -V`(Python版本为3.5/3.6/3.7),确认pip/pip3版本是否满足要求
* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL。如果您对机器环境不了解,请下载使用[快速安装脚本](https://fast-install.bj.bcebos.com/fast_install.sh),配套说明请参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/tree/develop/doc/fluid/beginners_guide/install/install_script.md)。或者您也可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持该指令集,如不支持,请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`no_avx`版本的安装包
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## 选择CPU/GPU
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* 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版本的PaddlePaddle
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* 如果您的计算机有NVIDIA® GPU,并且满足以下条件,推荐安装GPU版PaddlePaddle
    * *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7*
    * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7*
    * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v5*
    * *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
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您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法,请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)
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## 安装方式
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CentOS系统下有4种安装方式:
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* pip安装(推荐)
* [Docker安装](./install_Docker.html)
* [源码编译安装](./compile/compile_CentOS.html/#ct_source)
* [Docker源码编译安装](./compile/compile_CentOS.html/#ct_docker)
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这里为您介绍pip安装方式
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## 安装步骤
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* CPU版PaddlePaddle:`pip install paddlepaddle``pip3 install paddlepaddle`
* GPU版PaddlePaddle:`pip install paddlepaddle-gpu``pip3 install paddlepaddle-gpu`
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您可[验证是否安装成功](#check),如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
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注:
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* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* `pip install paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`pip install paddlepaddle==[版本号]``pip3 install paddlepaddle==[版本号]`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
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<a name="check"></a>
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## ***验证安装***
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安装完成后您可以使用命令`python``python3` 进入python解释器,然后使用`import paddle.fluid` 验证是否安装成功。
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## ***如何卸载***
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请使用以下命令卸载PaddlePaddle:
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* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle``pip3 uninstall paddlepaddle`
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* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu``pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`