.. _cn_user_guide_tensor: ========= Tensor ========= 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他框架一样，使用Tensor来表示数据。 在神经网络中传递的数据都是Tensor。Tensor可以简单理解成一个多维数组，一般而言可以有任意多的维度。 不同的Tensor可以具有自己的数据类型和形状，同一Tensor中每个元素的数据类型是一样的，Tensor的形状就是Tensor的维度。 下图直观地表示1～6维的Tensor： .. image:: ../image/tensor.jpg **Paddle 高级特性** :ref:`Lod-Tensor <cn_user_guide_lod_tensor>` 对于一些任务中batch内样本大小不一致的问题，Paddle提供了两种解决方案： 1. padding， 将大小不一致的样本padding到同样的大小，这是一种常用且推荐的使用方式； 2. :ref:`Lod-Tensor <cn_user_guide_lod_tensor>` ，记录每一个样本的大小，减少无用的计算量，LoD 牺牲灵活性来提升性能。 如果一个batch内的样本无法通过分桶、排序等方式使得大小接近， 建议使用 :ref:`Lod-Tensor <cn_user_guide_lod_tensor>` 。
