create_parameter_cn.rst

.. _cn_api_fluid_layers_create_parameter:

create_parameter
-------------------------------

.. py:function:: paddle.fluid.layers.create_parameter(shape,dtype,name=None,attr=None,is_bias=False,default_initializer=None)

该OP创建一个参数。该参数是一个可学习的变量，拥有梯度并且可优化。

**注意：这是一个低级别的API。如果您希望自己创建新的op，这个API将非常有用，无需使用layers。**

参数：
    - **shape** (list[int])- 指定输出Tensor的形状，它可以是一个整数列表。
    - **dtype** (str|numpy.dtype，可选)– 初始化数据类型。可设置的字符串值有："float32"，"float64"，"int32"，"int64"。
    - **attr** (ParamAttr)- 参数的属性。
    - **is_bias** (bool，可选)- 当default_initializer为空，该值会对选择哪个默认初始化程序产生影响。如果is_bias为真，则使用initializer.Constant(0.0)，否则使用Xavier()， 默认值False。
    - **default_initializer** (Initializer，可选)- 参数的初始化程序，默认值为空。

返回：创建的Tensor变量。

返回类型：Variable。

**代码示例**：

.. code-block:: python

    import paddle.fluid as fluid
    import paddle.fluid.layers as layers
    W = layers.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32')