.. _cn_api_fluid_layers_scatter_nd: scatter_nd ------------------------------- .. py:function:: paddle.fluid.layers.scatter_nd(index, updates, shape, name=None) 该OP根据 :code:`index` ，将 :code:`updates` 添加到一个新的张量中，从而得到输出的Variable。这个操作与 :code:`scatter_nd_add` 类似，除了形状为 :code:`shape` 的张量是通过零初始化的。相应地， :code:`scatter_nd(index, updates, shape)` 等价于 :code:`scatter_nd_add(fluid.layers.zeros(shape, updates.dtype), index, updates)` 。如果 :code:`index` 有重复元素，则将累积相应的更新，因此，由于数值近似问题，索引中重复元素的顺序不同可能会导致不同的输出结果。具体的计算方法可以参见 :code:`scatter_nd_add` 。该OP是 :code:`gather_nd` 的反函数。 参数： - **index** (Variable) - 输入的索引张量，数据类型为非负int32或非负int64。它的维度 :code:`index.rank` 必须大于1，并且 :code:`index.shape[-1] <= len(shape)` - **updates** (Variable) - 输入的更新张量。形状必须是 :code:`index.shape[:-1] + shape[index.shape[-1]:]` 。数据类型可以是int32，int64，float32，float64。 - **shape** (tuple|list) - 要求输出张量的形状。类型是tuple或者list。 - **name** (string) - 该层的名字，默认值为None，表示会自动命名。 返回：数据类型与 :code:`updates` 相同，形状是 :code:`shape` 的Tensor|LoDTensor。 返回类型：Variable **代码示例**： .. code-block:: python import paddle.fluid as fluid index = fluid.layers.data(name='index', shape=[3, 2], dtype='int64', append_batch_size=False) updates = fluid.layers.data(name='update', shape=[3, 9, 10], dtype='float32', append_batch_size=False) shape = [3, 5, 9, 10] output = fluid.layers.scatter_nd(index, updates, shape)
