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你好， 按照 FAQ说的那样利用 ernir_encoder.py 可以得到 cls_emb.npy 和 top_layer_emb.npy 。但是由于position embedding的存在，top_layer_emb.npy 中的每个token的embedding还跟位置有关是不是？如果我想像elmo一样得到一个字典的word embedding vector的话该怎么操作呢？ 谢谢