Created by: randomtutu

我在自己的数据集上，取得了比较大的提升，因此想要继续修改模型。

因为paddle文档比较少，因此想要把转换成pytorch。

我使用 #37 (closed) 上的脚本，将paddle的ckpt转换为dict,再通过简单的名字对应和tensor的转换，将对应权重加载到pytorch中。

但是加载后做测试，结果相差很多。

为了找到不同的地方，我将两个框架的模型跑同一数据的前向传播，将每一步的数据进行对比。 结果发现，两个框架上同样的embedding权重（weight），对相同id的embedding居然不同。 我暂时没有对比两个框架的实现方法有何异同。

我推测要么是两个框架的embedding实现方法有差别，要么就是这个脚本保存的权重出现了一点问题。

希望有在做同样的事情的同学和我联系，一起交流。