Created by: lerry-lee

使用xnli微调后 先启动了微调保存的inference_model，在linux上调用示例中的预测服务

from propeller.service.client import InferenceClient
from ernie.tokenizing_ernie import ErnieTokenizer

client = InferenceClient('tcp://localhost:8881')
tokenizer = ErnieTokenizer.from_pretrained('ernie-1.0')
ids, sids = tokenizer.encode('hello world')
ids = np.expand_dims(ids, 0)
sids = np.expand_dims(sids, 0)
result = client(ids, sids)

返回结果为

[array([[-0.0460582 , 0.28323928, -0.00521138]], dtype=float32)]

这个numpy array代表了什么含义呢？ 如果我把输入改为（看了方法参数encode(text,pair)）

ids, sids = tokenizer.encode('你好世界','你好中国')

结果为

[array([[-0.08907083, -0.28950262, -0.01538226]], dtype=float32)]

如果是三个类别的概率，但加和并不为1，所以返回的array的含义是什么呢？