Created by: leo038

自然语言推断任务中， ERNIE-base 在XNLI 数据集上的宣称精度是79.7%， 但是跑实际demo只有76.6%（中间过程中的最好精度是79.0%）， 用的pretrain_model为ERNIE 1.0 Base 中文。 脚本为demo/finetune_classifier_dygraph.py。请问要达到宣称精度需要修改demo中的参数吗？