做预测时, 是不是ernie_config应该和做训练时不同?
Created by: roberts-sh
预测时, 使用和训练时同样的ernie_config, 会导致attention_probs_dropout_prob": 0.1,和"hidden_dropout_prob": 0.1. 而create_model()又没有区分train和test的参数. 所以测试时应该使用单独的配置, 或给create_model()一个区分train和test的参数.
不知到我的理解对不对?
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预测时, 使用和训练时同样的ernie_config, 会导致attention_probs_dropout_prob": 0.1,和"hidden_dropout_prob": 0.1. 而create_model()又没有区分train和test的参数. 所以测试时应该使用单独的配置, 或给create_model()一个区分train和test的参数.
不知到我的理解对不对?