将tf bert-finetune好的模型转成paddlepaddle bert，多次输入相同数据得到随机结果
Created by: littlepan0413
1、使用到的模型是使用tf bert finetune得到的，然后使用paddle convert_params.py转化为paddle使用的参数 2、使用predict_classifier.py加载模型和tf bert参数进行预测（仅预测），但是每次相同的输入，得到不同的结果，结果看起来是随机产生的
下面是两次运行的结果，输入都是一样的 example_id other pandian 0 【other】:0.487623035908 【pandian】:0.512376964092 1 【other】:0.533201098442 【pandian】:0.466798841953 2 【other】:0.732181191444 【pandian】:0.267818838358 3 【other】:0.45169121027 【pandian】:0.54830878973 4 【other】:0.742064535618 【pandian】:0.257935374975 5 【other】:0.700235486031 【pandian】:0.299764573574
example_id other pandian 0 【other】:0.439970225096 【pandian】:0.560029745102 1 【other】:0.382961928844 【pandian】:0.617038071156 2 【other】:0.561285734177 【pandian】:0.438714265823 3 【other】:0.437107682228 【pandian】:0.562892317772 4 【other】:0.546676933765 【pandian】:0.45332300663 5 【other】:0.534944057465 【pandian】:0.465055942535