Fix typos in readme

BERT/README.md

@@ -27,7 +27,7 @@
 |[BERT-Base, Multilingual Cased](https://bert-models.bj.bcebos.com/multi_cased_L-12_H-768_A-12.tar.gz)|12|768|12|110M|
 |[BERT-Base, Chinese](https://bert-models.bj.bcebos.com/chinese_L-12_H-768_A-12.tar.gz)|12|768|12|110M|
 
-每个压缩包都包含了模型配置文件 `bert_config.json`、参数文件夹 `params/` 和词汇表 `vocab.txt`；
+每个压缩包都包含了模型配置文件 `bert_config.json`、参数文件夹 `params` 和词汇表 `vocab.txt`；
 
 4）支持 BERT TensorFlow 模型到 Paddle Fluid 参数的转换。
 
@@ -45,7 +45,7 @@
 
 
 ## 安装
-本项目依赖于 Paddle Fluid 1.3，请参考[安装指南](http://www.paddlepaddle.org/#quick-start)进行安装。
+本项目依赖于 Paddle Fluid 1.3.0，请参考[安装指南](http://www.paddlepaddle.org/#quick-start)进行安装。
 
 ## 预训练
 

ERNIE/README.md

 ## ERNIE: **E**nhanced **R**epresentation through k**N**owledge **I**nt**E**gration
 
-**** **2019-03-18 更新**: update ERNIE_stabel.tgz ****
+**** **2019-03-18 更新**: update ERNIE_stable.tgz ****
 
 **ERNIE** 通过建模海量数据中的词、实体及实体关系，学习真实世界的语义知识。相较于 **BERT** 学习原始语言信号，**ERNIE** 直接对先验语义知识单元进行建模，增强了模型语义表示能力。
 
@@ -153,7 +153,7 @@ MSRA-NER 数据集由微软亚研院发布，其目标是命名实体识别，
 ChnSentiCorp 是中文情感分析数据集，其目标是判断一段话的情感态度。
 ```
 
- - **检索式问答任务** nlpcc-dbqa 
+ - **检索式问答任务** nlpcc-dbqa
 
  ```text
 nlpcc-dbqa是由国际自然语言处理和中文计算会议NLPCC于2016年举办的评测任务，其目标是选择能够回答问题的答案。[链接: http://tcci.ccf.org.cn/conference/2016/dldoc/evagline2.pdf]
@@ -166,7 +166,7 @@ nlpcc-dbqa是由国际自然语言处理和中文计算会议NLPCC于2016年举
 2) [任务数据下载](https://ernie.bj.bcebos.com/task_data.tgz)
 
 ### 安装
-本项目依赖于 Paddle Fluid 1.3，请参考[安装指南](http://www.paddlepaddle.org/#quick-start)进行安装。
+本项目依赖于 Paddle Fluid 1.3.0，请参考[安装指南](http://www.paddlepaddle.org/#quick-start)进行安装。
 
 **Note**: 预训练任务和finetune任务测试机器为P40, 显存22G；如果显存低于22G, 某些任务可能会因显存不足报错；