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ERNIE-SAT是可以同时处理中英文的跨语言的语音-语言跨模态大模型,其在语音编辑、个性化语音合成以及跨语言的语音合成等多个任务取得了领先效果。可以应用于语音编辑、个性化合成、语音克隆、同传翻译等一系列场景,该项目供研究使用。
## 模型框架
ERNIE-SAT中我们提出了两项创新:
在预训练过程中将中英双语对应的音素作为输入,实现了跨语言、个性化的软音素映射;
采用语言和语音的联合掩码学习实现了语言和语音的对齐:
![framework](.meta/framework.png)
## 使用说明
......@@ -7,7 +15,7 @@
### 2.预训练模型
预训练模型ERNIE-SAT的模型如下所示(链接暂无):
预训练模型ERNIE-SAT的模型如下所示:
- [ERNIE-SAT_ZH](http://bj.bcebos.com/wenxin-models/model-ernie-sat-base-zh.tar.gz)
- [ERNIE-SAT_EN](http://bj.bcebos.com/wenxin-models/model-ernie-sat-base-en.tar.gz)
- [ERNIE-SAT_ZH_and_EN](http://bj.bcebos.com/wenxin-models/model-ernie-sat-base-en_zh.tar.gz)
......@@ -41,7 +49,7 @@ unzip fastspeech2_nosil_ljspeech_ckpt_0.5.zip
### 4.推理
我们目前只开源了语音编辑、个性化语音合成、跨语言语音合成的推理代码,后续会逐步开源。
注:当前采用的声码器版本与模型训练时版本(https://github.com/kan-bayashi/ParallelWaveGAN)在英文上存在差异,您可使用模型训练时版本作为您的声码器,模型将在后续更新中升级。
注:当前采用的声码器版本与[模型训练时版本](https://github.com/kan-bayashi/ParallelWaveGAN)在英文上存在差异,您可使用模型训练时版本作为您的声码器,模型将在后续更新中升级。
我们提供特定音频文件, 以及其对应的文本、音素相关文件:
- prompt_wav: 提供的音频文件
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