Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • DeepSpeech
  • Issue
  • #398

D
DeepSpeech
  • 项目概览

PaddlePaddle / DeepSpeech
大约 2 年 前同步成功

通知 210
Star 8425
Fork 1598
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 245
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 3
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
D
DeepSpeech
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 245
    • Issue 245
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 3
    • 合并请求 3
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 12月 10, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

在docker-GPU环境下训练的模型,在CPU自己安装的环境下如何进行识别?

Created by: jchua127

我在docker GPU环境下训练好了模型(params.pass-49.tar.gz等49个文件),可以正常进行infer和test;在CPU环境下自己安装完成了DeepSpeech和Paddle,当我把训练好的模型拷贝到CPU环境下,进行infer识别时,报错如下: PaddleCheckError: OP(LoadCombine) fail to open file checkpoints/1120/params.pass-49.tar.gz/params.pdparams, please check whether the model file is complete or damaged. at [/paddle/paddle/fluid/operators/load_combine_op.h:46] [operator < load_combine > error]

麻烦各位帮忙看下是什么原因?

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/DeepSpeech#398
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7