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我的模型不是和deepspeech2完全一致，用了一些别的层，训练过程中，第一个epoch是按照语音文件持续时间从大到小来进入batch的，然而程序占用内存越来越大，最后崩溃。也许是deepspeech的问题，也许是paddle的问题，必须说的是，我是在deepspeech：latest-gpu的docker中运行的。