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PaddlePaddle
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f0ae81b9
编写于
6月 17, 2022
作者:
F
freeliuzc
提交者:
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6月 17, 2022
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Update install_cn.md
Update "docker installation_zh" chapter.
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1 changed file
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and
19 deletion
+7
-19
docs/source/install_cn.md
docs/source/install_cn.md
+7
-19
未找到文件。
docs/source/install_cn.md
浏览文件 @
f0ae81b9
...
@@ -131,25 +131,13 @@ pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
...
@@ -131,25 +131,13 @@ pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
为了避免各种环境配置问题,我们非常推荐你使用 docker 容器。如果你不想使用 docker,但是可以使用拥有 root 权限的 Ubuntu 系统,你也可以完成
**困难**
方式的安装。
为了避免各种环境配置问题,我们非常推荐你使用 docker 容器。如果你不想使用 docker,但是可以使用拥有 root 权限的 Ubuntu 系统,你也可以完成
**困难**
方式的安装。
### 选择1: 使用Docker容器(推荐)
### 选择1: 使用Docker容器(推荐)
Docker 是一种开源工具,用于在和系统本身环境相隔离的环境中构建、发布和运行各类应用程序。你可以访问
[
hub.docker.com
](
https://hub.docker.com
)
来下载各种版本的 docker,目前已经有适用于
`PaddleSpeech`
的 docker 提供在了该网站上。Docker 镜像需要使用 Nvidia GPU,所以你也需要提前安装好
[
nvidia-docker
](
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
)
。
Docker 是一种开源工具,用于在和系统本身环境相隔离的环境中构建、发布和运行各类应用程序。如果您没有 Docker 运行环境,请参考
[
Docker 官网
](
https://www.docker.com/
)
进行安装,如果您准备使用 GPU 版本镜像,还需要提前安装好
[
nvidia-docker
](
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
)
。
你需要完成几个步骤来启动docker:
-
下载 docker 镜像:
PaddleSpeech 提供了带有最新代码的 docker 镜像供您使用,您只需要
**拉取 docker 镜像 **
,然后
**运行 docker 镜像**
,无需其他任何额外操作,即可开始使用 PaddleSpeech 的所有功能。
例如,拉取 paddle2.2.0 镜像:
```
bash
在
[
Docker Hub
](
https://hub.docker.com/repository/docker/paddlecloud/paddlespeech
)
中获取这些镜像及相应的使用指南,包括 CPU、GPU、ROCm 版本。
sudo
nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.0-gpu-cuda10.2-cudnn7
```
如果您对自动化制作docker镜像感兴趣,或有自定义需求,请访问
[
PaddlePaddle/PaddleCloud
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCloud/tree/main/tekton
)
做进一步了解。
-
克隆
`PaddleSpeech`
仓库
```
bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
```
-
启动 docker 镜像
```
bash
sudo
nvidia-docker run
--net
=
host
--ipc
=
host
--rm
-it
-v
$(
pwd
)
/PaddleSpeech:/PaddleSpeech registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash
```
-
进入 PaddleSpeech 目录
```
bash
cd
/PaddleSpeech
```
完成这些以后,你就可以在 docker 容器中执行训练、推理和超参 fine-tune。
完成这些以后,你就可以在 docker 容器中执行训练、推理和超参 fine-tune。
### 选择2: 使用有 root 权限的 Ubuntu
### 选择2: 使用有 root 权限的 Ubuntu
-
使用apt安装
`build-essential`
-
使用apt安装
`build-essential`
...
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