Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
DeepSpeech
提交
c7cbb1c3
D
DeepSpeech
项目概览
PaddlePaddle
/
DeepSpeech
12 个月 前同步成功
通知
205
Star
8425
Fork
1598
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
245
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
3
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
D
DeepSpeech
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
245
Issue
245
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
3
合并请求
3
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
未验证
提交
c7cbb1c3
编写于
7月 19, 2022
作者:
M
Ming
提交者:
GitHub
7月 19, 2022
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #2151 from iftaken/dev-readme
[docs]readme更新展示形式
上级
f2b60ba4
a2b5dfab
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
166 addition
and
28 deletion
+166
-28
README_cn.md
README_cn.md
+166
-28
未找到文件。
README_cn.md
浏览文件 @
c7cbb1c3
...
...
@@ -20,7 +20,8 @@
</p>
<div
align=
"center"
>
<h4>
<a
href=
"#快速开始"
>
快速开始
</a>
<a
href=
"#安装"
>
安装
</a>
|
<a
href=
"#快速开始"
>
快速开始
</a>
|
<a
href=
"#快速使用服务"
>
快速使用服务
</a>
|
<a
href=
"#快速使用流式服务"
>
快速使用流式服务
</a>
|
<a
href=
"#教程文档"
>
教程文档
</a>
...
...
@@ -38,6 +39,8 @@
**PaddleSpeech**
荣获
[
NAACL2022 Best Demo Award
](
https://2022.naacl.org/blog/best-demo-award/
)
, 请访问
[
Arxiv
](
https://arxiv.org/abs/2205.12007
)
论文。
### 效果展示
##### 语音识别
<div
align =
"center"
>
...
...
@@ -154,7 +157,7 @@
本项目采用了易用、高效、灵活以及可扩展的实现,旨在为工业应用、学术研究提供更好的支持,实现的功能包含训练、推断以及测试模块,以及部署过程,主要包括
-
📦
**易用性**
: 安装门槛低,可使用
[
CLI
](
#quick-start
)
快速开始。
-
🏆
**对标 SoTA**
: 提供了高速、轻量级模型,且借鉴了最前沿的技术。
-
🏆
**流式
ASR和TTS
系统**
:工业级的端到端流式识别、流式合成系统。
-
🏆
**流式
ASR 和 TTS
系统**
:工业级的端到端流式识别、流式合成系统。
-
💯
**基于规则的中文前端**
: 我们的前端包含文本正则化和字音转换(G2P)。此外,我们使用自定义语言规则来适应中文语境。
-
**多种工业界以及学术界主流功能支持**
:
-
🛎️ 典型音频任务: 本工具包提供了音频任务如音频分类、语音翻译、自动语音识别、文本转语音、语音合成、声纹识别、KWS等任务的实现。
...
...
@@ -182,61 +185,195 @@
<img
src=
"https://user-images.githubusercontent.com/23690325/169763015-cbd8e28d-602c-4723-810d-dbc6da49441e.jpg"
width =
"200"
/>
</div>
<a
name=
"安装"
></a>
## 安装
我们强烈建议用户在
**Linux**
环境下,
*3.7*
以上版本的
*python*
上安装 PaddleSpeech。
目前为止,
**Linux**
支持声音分类、语音识别、语音合成和语音翻译四种功能,
**Mac OSX、 Windows**
下暂不支持语音翻译功能。 想了解具体安装细节,可以参考
[
安装文档
](
./docs/source/install_cn.md
)
。
### 相关依赖
+
gcc >= 4.8.5
+
paddlepaddle >= 2.3.1
+
python >= 3.7
+
linux(推荐), mac, windows
PaddleSpeech依赖于paddlepaddle,安装可以参考
[
paddlepaddle官网
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/
)
,根据自己机器的情况进行选择。这里给出cpu版本示例,其它版本大家可以根据自己机器的情况进行安装。
```
shell
pip
install
paddlepaddle
-i
https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
PaddleSpeech快速安装方式有两种,一种是pip安装,一种是源码编译(推荐)。
### pip 安装
```
shell
pip
install
pytest-runner
pip
install
paddlespeech
```
### 源码编译
```
shell
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
cd
PaddleSpeech
pip
install
pytest-runner
pip
install
.
```
更多关于安装问题,如 conda 环境,librosa 依赖的系统库,gcc 环境问题,kaldi 安装等,可以参考这篇
[
安装文档
](
docs/source/install_cn.md
)
,如安装上遇到问题可以在
[
#2150
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/issues/2150
)
上留言以及查找相关问题
<a
name=
"快速开始"
></a>
## 快速开始
安装完成后,开发者可以通过命令行快速开始,改变
`--input`
可以尝试用自己的音频或文本测试。
安装完成后,开发者可以通过命令行或者Python快速开始,命令行模式下改变
`--input`
可以尝试用自己的音频或文本测试,支持16k wav格式音频。
你也可以在
`aistudio`
中快速体验 👉🏻
[
PaddleSpeech API Demo
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4281335?shared=1
)
。
**声音分类**
测试音频示例下载
```
shell
paddlespeech cls
--input
input.wav
wget
-c
https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav
wget
-c
https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/en.wav
```
**声纹识别**
### 语音识别
<details><summary>
 
(点击可展开)开源中文语音识别
</summary>
命令行一键体验
```
shell
paddlespeech vector
--task
spk
--input
input_16k.wav
paddlespeech asr
--lang
zh
--input
zh.wav
```
Python API 一键预测
```
python
>>>
from
paddlespeech.cli.asr.infer
import
ASRExecutor
>>>
asr
=
ASRExecutor
()
>>>
result
=
asr
(
audio_file
=
"zh.wav"
)
>>>
print
(
result
)
我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康
```
**语音识别**
</details>
### 语音合成
<details><summary>
 
开源中文语音合成
</summary>
输出 24k 采样率wav格式音频
命令行一键体验
```
shell
paddlespeech asr
--lang
zh
--input
input_16k.wav
paddlespeech tts
--input
"你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!"
--output
output.wav
```
Python API 一键预测
```
python
>>>
from
paddlespeech.cli.tts.infer
import
TTSExecutor
>>>
tts
=
TTSExecutor
()
>>>
tts
(
text
=
"今天天气十分不错。"
,
output
=
"output.wav"
)
```
**语音翻译**
(English to Chinese)
-
语音合成的 web demo 已经集成进了
[
Huggingface Spaces
](
https://huggingface.co/spaces
)
. 请参考:
[
TTS Demo
](
https://huggingface.co/spaces/KPatrick/PaddleSpeechTTS
)
</details>
### 声音分类
<details><summary>
 
适配多场景的开放领域声音分类工具
</summary>
基于AudioSet数据集527个类别的声音分类模型
命令行一键体验
```
shell
paddlespeech
st
--input
input_16k
.wav
paddlespeech
cls
--input
zh
.wav
```
**语音合成**
python API 一键预测
```
python
>>>
from
paddlespeech.cli.cls.infer
import
CLSExecutor
>>>
cls
=
CLSExecutor
()
>>>
result
=
cls
(
audio_file
=
"zh.wav"
)
>>>
print
(
result
)
Speech
0.9027186632156372
```
</details>
### 声纹提取
<details><summary>
 
工业级声纹提取工具
</summary>
命令行一键体验
```
shell
paddlespeech
tts
--input
"你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!"
--output
output
.wav
paddlespeech
vector
--task
spk
--input
zh
.wav
```
-
语音合成的 web demo 已经集成进了
[
Huggingface Spaces
](
https://huggingface.co/spaces
)
. 请参考:
[
TTS Demo
](
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/paddlespeech
)
**文本后处理**
-
标点恢复
```
bash
paddlespeech text
--task
punc
--input
今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭
```
Python API 一键预测
**批处理**
```
python
>>>
from
paddlespeech.cli.vector
import
VectorExecutor
>>>
vec
=
VectorExecutor
()
>>>
result
=
vec
(
audio_file
=
"zh.wav"
)
>>>
print
(
result
)
# 187维向量
[
-
0.19083306
9.474295
-
14.122263
-
2.0916545
0.04848729
4.9295826
1.4780062
0.3733844
10.695862
3.2697146
-
4.48199
-
0.6617882
-
9.170393
-
11.1568775
-
1.2358263
...]
```
echo -e "1 欢迎光临。\n2 谢谢惠顾。" | paddlespeech tts
</details>
### 标点恢复
<details><summary>
 
一键恢复文本标点,可与ASR模型配合使用
</summary>
命令行一键体验
```
shell
paddlespeech text
--task
punc
--input
今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭
```
Python API 一键预测
```
python
>>>
from
paddlespeech.cli.text.infer
import
TextExecutor
>>>
text_punc
=
TextExecutor
()
>>>
result
=
text_punc
(
text
=
"今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭"
)
今天的天气真不错啊
!
你下午有空吗
?
我想约你一起去吃饭
。
```
**Shell管道**
ASR + Punc:
</details>
### 语音翻译
<details><summary>
 
端到端英译中语音翻译工具
</summary>
使用预编译的kaldi相关工具,只支持在Ubuntu系统中体验
命令行一键体验
```
shell
paddlespeech st
--input
en.wav
```
paddlespeech asr --input ./zh.wav | paddlespeech text --task punc
python API 一键预测
```
python
>>>
from
paddlespeech.cli.st.infer
import
STExecutor
>>>
st
=
STExecutor
()
>>>
result
=
st
(
audio_file
=
"en.wav"
)
[
'我 在 这栋 建筑 的 古老 门上 敲门 。'
]
```
更多命令行命令请参考
[
demos
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos
)
> Note: 如果需要训练或者微调,请查看[语音识别](./docs/source/asr/quick_start.md), [语音合成](./docs/source/tts/quick_start.md)。
</details>
<a
name=
"快速使用服务"
></a>
## 快速使用服务
安装完成后,开发者可以通过命令行
快速使用
服务。
安装完成后,开发者可以通过命令行
一键启动语音识别,语音合成,音频分类三种
服务。
**启动服务**
```
shell
...
...
@@ -614,6 +751,7 @@ PaddleSpeech 的 **语音合成** 主要包含三个模块:文本前端、声
语音合成模块最初被称为
[
Parakeet
](
https://github.com/PaddlePaddle/Parakeet
)
,现在与此仓库合并。如果您对该任务的学术研究感兴趣,请参阅
[
TTS 研究概述
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/docs/source/tts#overview
)
。此外,
[
模型介绍
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/tts/models_introduction.md
)
是了解语音合成流程的一个很好的指南。
## ⭐ 应用案例
-
**[PaddleBoBo](https://github.com/JiehangXie/PaddleBoBo): 使用 PaddleSpeech 的语音合成模块生成虚拟人的声音。**
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录