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aed0cc99
编写于
9月 03, 2017
作者:
X
Xinghai Sun
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差异文件
Fixed a bug of mixing forward and backward projection in bi-directional GRUs.
上级
d7a2c0e9
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
12 addition
and
5 deletion
+12
-5
layer.py
layer.py
+12
-5
未找到文件。
layer.py
浏览文件 @
aed0cc99
...
...
@@ -84,19 +84,26 @@ def bidirectional_gru_bn_layer(name, input, size, act):
:rtype: LayerOutput
"""
# input-hidden weights shared across bi-direcitonal rnn.
input_proj
=
paddle
.
layer
.
fc
(
input_proj_forward
=
paddle
.
layer
.
fc
(
input
=
input
,
size
=
size
*
3
,
act
=
paddle
.
activation
.
Linear
(),
bias_attr
=
False
)
input_proj_backward
=
paddle
.
layer
.
fc
(
input
=
input
,
size
=
size
*
3
,
act
=
paddle
.
activation
.
Linear
(),
bias_attr
=
False
)
# batch norm is only performed on input-state projection
input_proj_bn
=
paddle
.
layer
.
batch_norm
(
input
=
input_proj
,
act
=
paddle
.
activation
.
Linear
())
input_proj_bn_forward
=
paddle
.
layer
.
batch_norm
(
input
=
input_proj_forward
,
act
=
paddle
.
activation
.
Linear
())
input_proj_bn_backward
=
paddle
.
layer
.
batch_norm
(
input
=
input_proj_backward
,
act
=
paddle
.
activation
.
Linear
())
# forward and backward in time
forward_gru
=
paddle
.
layer
.
grumemory
(
input
=
input_proj_bn
,
act
=
act
,
reverse
=
False
)
input
=
input_proj_bn
_forward
,
act
=
act
,
reverse
=
False
)
backward_gru
=
paddle
.
layer
.
grumemory
(
input
=
input_proj_bn
,
act
=
act
,
reverse
=
True
)
input
=
input_proj_bn
_backward
,
act
=
act
,
reverse
=
True
)
return
paddle
.
layer
.
concat
(
input
=
[
forward_gru
,
backward_gru
])
...
...
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