add Speaker Diarization in readme, test=doc

README.md

@@ -19,8 +19,6 @@
 <div align="center">  
 <h4>
     <a href="#quick-start"> Quick Start </a>
-  | <a href="#quick-start-server"> Quick Start Server </a>
-  | <a href="#quick-start-streaming-server"> Quick Start Streaming Server</a>
   | <a href="#documents"> Documents </a>
   | <a href="#model-list"> Models List </a>
   | <a href="https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25130"> AIStudio Courses </a>
@@ -714,6 +712,31 @@ PaddleSpeech supports a series of most popular models. They are summarized in [r
   </tbody>
 </table>
 
+<a name="SpeakerDiarization"></a>
+
+**Speaker Diarization**
+
+<table style="width:100%">
+  <thead>
+    <tr>
+      <th> Task </th>
+      <th> Dataset </th>
+      <th> Model Type </th>
+      <th> Example </th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+  <tr>
+      <td>Speaker Diarization</td>
+     <td>AMI</td>
+      <td>ECAPA-TDNN + AHC / SC</td>
+      <td>
+      <a href = "./examples/ami/sd0">ecapa-tdnn-ami</a>
+      </td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
 <a name="PunctuationRestoration"></a>
 
 **Punctuation Restoration**
@@ -767,6 +790,7 @@ Normally, [Speech SoTA](https://paperswithcode.com/area/speech), [Audio SoTA](ht
   - [Text-to-Speech](#TextToSpeech)
   - [Audio Classification](#AudioClassification)
   - [Speaker Verification](#SpeakerVerification)
+  - [Speaker Diarization](#SpeakerDiarization)
   - [Punctuation Restoration](#PunctuationRestoration)
 - [Community](#Community)
 - [Welcome to contribute](#contribution)

README_cn.md

@@ -19,10 +19,8 @@
 </p>
 <div align="center">  
 <h4>
-  <a href="#安装"> 安装 </a>
+    <a href="#安装"> 安装 </a>
   | <a href="#快速开始"> 快速开始 </a>
-  | <a href="#快速使用服务"> 快速使用服务 </a>
-  | <a href="#快速使用流式服务"> 快速使用流式服务 </a>
   | <a href="#教程文档"> 教程文档 </a>
   | <a href="#模型列表"> 模型列表 </a>
   | <a href="https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25130"> AIStudio 课程 </a>
@@ -717,8 +715,8 @@ PaddleSpeech 的 **语音合成** 主要包含三个模块：文本前端、声
   </thead>
   <tbody>
   <tr>
-      <td>Speaker Verification</td>
-      <td>VoxCeleb12</td>
+      <td>声纹识别</td>
+      <td>VoxCeleb1/2</td>
       <td>ECAPA-TDNN</td>
       <td>
       <a href = "./examples/voxceleb/sv0">ecapa-tdnn-voxceleb12</a>
@@ -727,6 +725,31 @@ PaddleSpeech 的 **语音合成** 主要包含三个模块：文本前端、声
   </tbody>
 </table>
 
+<a name="说话人日志模型"></a>
+
+**说话人日志**
+
+<table style="width:100%">
+  <thead>
+    <tr>
+      <th> 任务 </th>
+      <th> 数据集 </th>
+      <th> 模型类型 </th>
+      <th> 脚本 </th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+  <tr>
+      <td>说话人日志</td>
+      <td>AMI</td>
+      <td>ECAPA-TDNN + AHC / SC</td>
+      <td>
+      <a href = "./examples/ami/sd0">ecapa-tdnn-ami</a>
+      </td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
 <a name="标点恢复模型"></a>
 
 **标点恢复**
@@ -786,6 +809,7 @@ PaddleSpeech 的 **语音合成** 主要包含三个模块：文本前端、声
   - [语音合成](#语音合成模型)
   - [声音分类](#声音分类模型)
   - [声纹识别](#声纹识别模型)
+  - [说话人日志](#说话人日志模型)
   - [标点恢复](#标点恢复模型)
 - [技术交流群](#技术交流群)
 - [欢迎贡献](#欢迎贡献)