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PaddlePaddle
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61ad2c87
编写于
11月 05, 2021
作者:
H
huangyuxin
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差异文件
update the ds2 online conf
上级
aadaeb0f
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
docs/source/released_model.md
docs/source/released_model.md
+1
-1
examples/aishell/s0/conf/deepspeech2_online.yaml
examples/aishell/s0/conf/deepspeech2_online.yaml
+4
-4
未找到文件。
docs/source/released_model.md
浏览文件 @
61ad2c87
...
...
@@ -4,7 +4,7 @@
### Acoustic Model Released in paddle 2.X
Acoustic Model | Training Data | Token-based | Size | Descriptions | CER | WER | Hours of speech
:-------------:| :------------:| :-----: | -----: | :----------------- |:--------- | :---------- | :---------
[
Ds2 Online Aishell Model
](
https://deepspeech.bj.bcebos.com/release2.
1/aishell/s0/aishell.s0.ds_online.5rnn.debug.tar.gz
)
| Aishell Dataset | Char-based | 345 MB | 2 Conv + 5 LSTM layers with only forward direction | 0.0824
|-| 151 h
[
Ds2 Online Aishell Model
](
https://deepspeech.bj.bcebos.com/release2.
2/aishell/s0/ds2_online_aishll_CER8.02_release.tar.gz
)
| Aishell Dataset | Char-based | 345 MB | 2 Conv + 5 LSTM layers with only forward direction | 0.080218
|-| 151 h
[
Ds2 Offline Aishell Model
](
https://deepspeech.bj.bcebos.com/release2.1/aishell/s0/aishell.s0.ds2.offline.cer6p65.release.tar.gz
)
| Aishell Dataset | Char-based | 306 MB | 2 Conv + 3 bidirectional GRU layers| 0.065 |-| 151 h
[
Conformer Online Aishell Model
](
https://deepspeech.bj.bcebos.com/release2.1/aishell/s1/aishell.chunk.release.tar.gz
)
| Aishell Dataset | Char-based | 283 MB | Encoder:Conformer, Decoder:Transformer, Decoding method: Attention + CTC | 0.0594 |-| 151 h
[
Conformer Offline Aishell Model
](
https://deepspeech.bj.bcebos.com/release2.1/aishell/s1/aishell.release.tar.gz
)
| Aishell Dataset | Char-based | 284 MB | Encoder:Conformer, Decoder:Transformer, Decoding method: Attention | 0.0547 |-| 151 h
...
...
examples/aishell/s0/conf/deepspeech2_online.yaml
浏览文件 @
61ad2c87
...
...
@@ -46,10 +46,10 @@ model:
ctc_grad_norm_type
:
null
training
:
n_epoch
:
50
n_epoch
:
65
accum_grad
:
1
lr
:
2e-3
lr_decay
:
0.9
# 0.8
3
lr
:
5e-4
lr_decay
:
0.93
weight_decay
:
1e-06
global_grad_clip
:
3.0
log_interval
:
100
...
...
@@ -63,7 +63,7 @@ decoding:
decoding_method
:
ctc_beam_search
lang_model_path
:
data/lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm
alpha
:
2.2
#1.9
beta
:
5.0
beta
:
4.3
beam_size
:
300
cutoff_prob
:
0.99
cutoff_top_n
:
40
...
...
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