Fix doc format (#546)

README.md

@@ -4,17 +4,6 @@
 
 *DeepSpeech on PaddlePaddle* is an open-source implementation of end-to-end Automatic Speech Recognition (ASR) engine, with [PaddlePaddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) platform. Our vision is to empower both industrial application and academic research on speech recognition, via an easy-to-use, efficient and scalable implementation, including training, inference & testing module, and demo deployment.
 
-For more information, please see below：
-[Install](docs/install.md)
-[Getting Started](docs/geting_stared.md)
-[Data Prepration](docs/data_preparation.md)
-[Data Augmentation](docs/augmentation.md)
-[Ngram LM](docs/ngram_lm.md)
-[Server Demo](docs/server.md)
-[Benchmark](docs/benchmark.md)
-[Relased Model](docs/released_model.md)
-[FAQ](docs/faq.md)
-
 
 ## Models
 * [Baidu's Deep Speech2](http://proceedings.mlr.press/v48/amodei16.pdf)
@@ -43,6 +32,17 @@ source tools/venv/bin/activate
 
 Please see [Getting Started](docs/geting_started.md) and [tiny egs](examples/tiny/README.md).
 
+## More Information  
+* [Install](docs/install.md)  
+* [Getting Started](docs/geting_stared.md)  
+* [Data Prepration](docs/data_preparation.md)  
+* [Data Augmentation](docs/augmentation.md)  
+* [Ngram LM](docs/ngram_lm.md)  
+* [Server Demo](docs/server.md)  
+* [Benchmark](docs/benchmark.md)  
+* [Relased Model](docs/released_model.md)  
+* [FAQ](docs/faq.md)  
+
 
 ## Questions and Help
 

README_cn.md

@@ -5,22 +5,11 @@
 *DeepSpeech on PaddlePaddle*是一个采用[PaddlePaddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)平台的端到端自动语音识别（ASR）引擎的开源项目，
 我们的愿景是为语音识别在工业应用和学术研究上，提供易于使用、高效和可扩展的工具，包括训练，推理，测试模块，以及 demo 部署。同时，我们还将发布一些预训练好的英语和普通话模型。
 
-更多信息如下：
-[安装](docs/install.md)
-[开始](docs/geting_stared.md)
-[数据处理](docs/data_preparation.md)
-[数据增强](docs/augmentation.md)
-[语言模型](docs/ngram_lm.md)
-[服务部署](docs/server.md)
-[Benchmark](docs/benchmark.md)
-[Relased Model](docs/released_model.md)
-[FAQ](docs/faq.md)
-
 ## 模型
 * [Baidu's Deep Speech2](http://proceedings.mlr.press/v48/amodei16.pdf)
 
 ## 安装
-* python3.7
+* python 3.7
 * paddlepaddle 2.0.0
 
 - 安装依赖
@@ -43,6 +32,18 @@ source tools/venv/bin/activate
 
 请查看 [Getting Started](docs/geting_started.md) 和 [tiny egs](examples/tiny/README.md)。
 
+## 更多信息
+
+* [安装](docs/install.md)  
+* [开始](docs/geting_stared.md)  
+* [数据处理](docs/data_preparation.md)  
+* [数据增强](docs/augmentation.md)  
+* [语言模型](docs/ngram_lm.md)  
+* [服务部署](docs/server.md)  
+* [Benchmark](docs/benchmark.md)  
+* [Relased Model](docs/released_model.md)  
+* [FAQ](docs/faq.md)  
+
 ## 问题和帮助
 
 欢迎您在[Github问题](https://github.com/PaddlePaddle/models/issues)中提交问题和bug。也欢迎您为这个项目做出贡献。

docs/faq.md

@@ -2,36 +2,36 @@
 
 1. 音频变速快慢到达什么晨读会影响识别率？
 
-变速会提升识别效果，一般用0.9， 1.0， 1.1 的变速。
+   变速会提升识别效果，一般用0.9， 1.0， 1.1 的变速。
 
 2. 音量大小到什么程度会影响识别率？
 
-一般训练会固定音量到一个范围内，波动过大会影响训练，估计在10dB ~ 20dB吧。
+   一般训练会固定音量到一个范围内，波动过大会影响训练，估计在10dB ~ 20dB吧。
 
 3. 语音模型训练数据的最小时长要求时多少？
 
-Aishell-1大约178h的数据，数据越多越好。
+   Aishell-1大约178h的数据，数据越多越好。
 
-4. 那些噪声或背景生会影响识别率？
+4. 那些噪声或背景生会影响识别率？  
 
-主要是人生干扰和低信噪比会影响识别率。
+   主要是人生干扰和低信噪比会影响识别率。
 
-5. 单条语音数据的长度限制是多少？
+5. 单条语音数据的长度限制是多少？  
 
-一般训练的语音长度会限制在1s~6s之间，和训练配置有关。
+   一般训练的语音长度会限制在1s~6s之间，和训练配置有关。
 
-6. 背景声在识别前是否需要分离出来，或做降噪处理？
+6. 背景声在识别前是否需要分离出来，或做降噪处理？  
 
-需要分离的，需要结合具体场景考虑。
+   需要分离的，需要结合具体场景考虑。
 
-7. 模型是否带有VAD人生激活识别能力？
+7. 模型是否带有VAD人生激活识别能力？  
 
-VAD是单独的模型或模块，模型不包含此能力。
+   VAD是单独的模型或模块，模型不包含此能力。
 
-8. 是否支持长语音识别？
+8. 是否支持长语音识别？  
 
-一般过VAD后识别。
+   一般过VAD后识别。
 
-9. Mandarin LM Large语言模型需要的硬件配置时怎样的？
+9. Mandarin LM Large语言模型需要的硬件配置时怎样的？  
 
-内存能放得下LM即可。
+   内存能放得下LM即可。

examples/aishell/README.md

@@ -2,8 +2,6 @@
 
 ## CTC
 | Model | Config | Test set |  CER |
-| --- | --- | --- | --- | 
+| --- | --- | --- | --- |
 | DeepSpeech2 | conf/deepspeech2.yaml | test | 0.078977 |
 | DeepSpeech2 | release 1.8.5 | test | 0.080447 |
-
-

examples/librispeech/README.md

@@ -2,8 +2,6 @@
 
 ## CTC
 | Model | Config | Test set |  CER |
-| --- | --- | --- | --- | 
+| --- | --- | --- | --- |
 | DeepSpeech2 | conf/deepspeech2.yaml | test-clean | 0.073973 |
 | DeepSpeech2 | release 1.8.5 | test-clean | 0.074939 |
-
-