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demos/audio_tagging/README.md

@@ -9,7 +9,7 @@ This demo is an implementation to tag an audio file with 527 [AudioSet](https://
 
 ## Usage
 ### 1. Installation
-see https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md. 
+see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
 

demos/audio_tagging/README_cn.md

@@ -9,9 +9,9 @@
 
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
-请看 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md 。
+请看[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)。
 
-你可以从easy，medium，hard三中方式中选择一种方式安装。
+你可以从 easy，medium，hard 三中方式中选择一种方式安装。
 
 ### 2. 准备输入
 这个 demo 的输入应该是一个 WAV 文件（`.wav`），

demos/automatic_video_subtitiles/README.md

@@ -8,7 +8,7 @@ This demo is an implementation to automatic video subtitles from a video file. I
 
 ## Usage
 ### 1. Installation
-see https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md. 
+see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md). 
 
 You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
 

demos/automatic_video_subtitiles/README_cn.md

@@ -6,9 +6,9 @@
 这个 demo 是一个为视频自动生成字幕的实现，它可以通过使用 `PaddleSpeech` 的单个命令或 python 中的几行代码来实现。
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
-请看 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md 。
+请看[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)。
 
-你可以从easy，medium，hard三中方式中选择一种方式安装。
+你可以从 easy，medium，hard 三中方式中选择一种方式安装。
 
 ### 2. 准备输入
 获取包含特定语言语音的视频文件：

demos/punctuation_restoration/README.md

@@ -7,7 +7,7 @@ This demo is an implementation to restore punctuation from raw text. It can be d
 
 ## Usage
 ### 1. Installation
-see https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md. 
+see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
 

demos/punctuation_restoration/README_cn.md

@@ -9,9 +9,9 @@
 
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
-请看 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md 。
+请看[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)。
 
-你可以从easy，medium，hard三中方式中选择一种方式安装。
+你可以从 easy，medium，hard 三中方式中选择一种方式安装。
 
 ### 2. 准备输入
 这个 demo 的输入是通过参数传递的特定语言的文本。

demos/speech_recognition/README.md

@@ -8,11 +8,10 @@ This demo is an implementation to recognize text from a specific audio file. It
 
 ## Usage
 ### 1. Installation
-see https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md. 
+see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
 
-
 ### 2. Prepare Input File
 The input of this demo should be a WAV file(`.wav`), and the sample rate must be the same as the model.
 

demos/speech_recognition/README_cn.md

@@ -7,9 +7,10 @@
 这个 demo 是一个从给定音频文件识别文本的实现，它可以通过使用 `PaddleSpeech` 的单个命令或 python 中的几行代码来实现。
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
-```bash
-pip install paddlespeech
-```
+请看[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)。
+
+你可以从 easy，medium，hard 三中方式中选择一种方式安装。
+
 ### 2. 准备输入
 这个 demo 的输入应该是一个 WAV 文件（`.wav`），并且采样率必须与模型的采样率相同。
 

demos/speech_translation/README.md

@@ -7,7 +7,7 @@ This demo is an implementation to recognize text from a specific audio file and
 
 ## Usage
 ### 1. Installation
-see https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md. 
+see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
 

demos/speech_translation/README_cn.md

@@ -8,9 +8,9 @@
 
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
-请看 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md 。
+请看[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)。
 
-你可以从easy，medium，hard三中方式中选择一种方式安装。
+你可以从 easy，medium，hard 三中方式中选择一种方式安装。
 
 ### 2. 准备输入
 这个 Demo 的输入是 WAV(`.wav`) 语音文件

demos/text_to_speech/README.md

@@ -8,11 +8,10 @@ This demo is an implementation to generate audio from the given text. It can be
 
 ## Usage
 ### 1. Installation
-see https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md. 
+see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
 
-
 ### 2. Prepare Input
 The input of this demo should be a text of the specific language that can be passed via argument.
 ### 3. Usage

demos/text_to_speech/README_cn.md

@@ -9,9 +9,9 @@
 
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
-请看 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md 。
+请看[安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md)。
 
-你可以从easy，medium，hard三中方式中选择一种方式安装。
+你可以从 easy，medium，hard 三中方式中选择一种方式安装。
 
 ### 2. 准备输入
 

examples/csmsc/tts2/local/synthesize_e2e.sh

@@ -82,9 +82,9 @@ if [ ${stage} -le 3 ] && [ ${stop_stage} -ge 3 ]; then
         --am_ckpt=${train_output_path}/checkpoints/${ckpt_name} \
         --am_stat=dump/train/feats_stats.npy \
         --voc=hifigan_csmsc \
-        --voc_config=pwg_baker_ckpt_0.4/pwg_default.yaml \
-        --voc_ckpt=pwg_baker_ckpt_0.4/pwg_snapshot_iter_400000.pdz \
-        --voc_stat=pwg_baker_ckpt_0.4/pwg_stats.npy \
+        --voc_config=hifigan_csmsc_ckpt_0.1.1/default.yaml \
+        --voc_ckpt=hifigan_csmsc_ckpt_0.1.1/snapshot_iter_2500000.pdz \
+        --voc_stat=hifigan_csmsc_ckpt_0.1.1/feats_stats.npy \
         --lang=zh \
         --text=${BIN_DIR}/../sentences.txt \
         --output_dir=${train_output_path}/test_e2e \

examples/csmsc/tts3/local/synthesize_e2e.sh

@@ -80,9 +80,9 @@ if [ ${stage} -le 3 ] && [ ${stop_stage} -ge 3 ]; then
         --am_ckpt=${train_output_path}/checkpoints/${ckpt_name} \
         --am_stat=dump/train/speech_stats.npy \
         --voc=hifigan_csmsc \
-        --voc_config=hifigan_test/default.yaml \
-        --voc_ckpt=hifigan_test/snapshot_iter_1600000.pdz \
-        --voc_stat=hifigan_test/feats_stats.npy \
+        --voc_config=hifigan_csmsc_ckpt_0.1.1/default.yaml \
+        --voc_ckpt=hifigan_csmsc_ckpt_0.1.1/snapshot_iter_2500000.pdz \
+        --voc_stat=hifigan_csmsc_ckpt_0.1.1/feats_stats.npy \
         --lang=zh \
         --text=${BIN_DIR}/../sentences.txt \
         --output_dir=${train_output_path}/test_e2e \