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 # 唤醒词识别插件的开发示例
 
 
-1. 在//foundation/ai/engine/services/server/plugin的目录中添加唤醒词识别插件的接口定义（IPlugin），并实现AI能力的调用。如下代码片段即实现唤醒词识别的算法插件的接口定义。更多插件开发的相关代码参考路径如下：//foundation/ai/engine/services/server/plugin/asr/keyword_spotting
+1. 在代码路径//foundation/ai/engine/services/server/plugin中添加唤醒词识别插件的接口定义（IPlugin），并实现AI能力的调用。如下代码片段即实现唤醒词识别的算法插件的接口定义。更多插件开发的相关代码参考路径如下：//foundation/ai/engine/services/server/plugin/asr/keyword_spotting
      
    ```
    #include "plugin/i_plugin.h
@@ -22,16 +22,16 @@
    ```
 
      上述代码实现server提供的IPlugin接口。唤醒词识别的sample中调用的client端接口与插件中的接口对应关系及其实现功能如下表所示。
-     **表1** 唤醒词识别中client端接口与插件接口对应关系
+     **表1** 唤醒词识别中client端接口与插件中的接口对应关系
    
    | client端定义的接口 | 插件中定义的接口 | 功能 | 
    | -------- | -------- | -------- |
    | AieClientPrepare | Prepare | 提供推理算法插件初始化功能，例如：加载唤醒词识别模型，将固定位置（/sdcard/wenwen_inst.wk）模型加载至内存。 | 
    | AieClientSyncProcess | SyncProcess | 提供同步执行推理算法的能力，例如：实现同步执行音频推理算法，判断音频中是否存在唤醒词。 | 
    | AieClientAsyncProcess | AsyncProcess | 提供异步执行推理算法的能力，当前唤醒词识别场景不涉及，但开发者可根据具体场景自行实现。 | 
-   | AieClientSetOption | SetOption | 提供手动设置算法相关配置项，如置信度阈值、时延等超参数的能力，当前唤醒词识别场景未涉及。开发者可视具体场景自行实现。 | 
+   | AieClientSetOption | SetOption | 提供手动设置算法相关配置项，如置信度阈值、时延等超参数的能力。当前唤醒词识别场景未涉及，开发者可视具体场景自行实现。 | 
    | AieClientGetOption | GetOption | 提供获取算法相关配置项，以唤醒词识别为例：获取唤醒词模型中输入输出的规模，输入规模即为唤醒词识别模型要求输入的MFCC特征的维度（固定值：4000），输出规模即为结果的置信度得分维度（固定值：2）。 | 
-   | AieClientRelease | Release | 提供卸载算法模型功能，以唤醒词识别为例：实现卸载相关模型，并将特征处理器中的动态内存清理。 | 
+   | AieClientRelease | Release | 提供卸载算法模型功能，以唤醒词识别为例：实现卸载相关模型，并清理特征处理器中的动态内存。 | 
 
    注意：