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 ## 基本概念
 
 ### KV数据模型
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 “KV数据模型”是“Key-Value数据模型”的简称，“Key-Value”即“键-值”；其数据以键值对的形式进行组织、索引和存储。
 
 KV数据模型适合不涉及过多数据关系和业务关系的业务数据存储，比SQL数据库存储拥有更好的读写性能，同时因其在分布式场景中降低了解决数据库版本兼容问题的复杂度，和数据同步过程中冲突解决的复杂度而被广泛使用。分布式数据库也是基于KV数据模型，对外提供KV类型的访问接口。
 
 ### 分布式数据库事务性
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 分布式数据库事务支持本地事务（和传统数据库的事务概念一致）和同步事务。同步事务是指在设备之间同步数据时，以本地事务为单位进行同步，一次本地事务的修改要么都同步成功，要么都同步失败。
 
 ### 分布式数据库一致性
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 在分布式场景中一般会涉及多个设备，组网内设备之间看到的数据是否一致称为分布式数据库的一致性。分布式数据库一致性可以分为**强一致性**、**弱一致性**和**最终一致性**。
 
 - **强一致性**：是指某一设备成功增、删、改数据后，组网内设备对该数据的读取操作都将得到更新后的值。
@@ -27,6 +30,7 @@ KV数据模型适合不涉及过多数据关系和业务关系的业务数据存
 强一致性对分布式数据的管理要求非常高，在服务器的分布式场景可能会遇到。因为移动终端设备的不常在线、以及无中心的特性，分布式数据服务不支持强一致性，只支持最终一致性。
 
 ### 分布式数据库同步
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 底层通信组件完成设备发现和认证，会通知上层应用程序（包括分布式数据服务）设备上线。收到设备上线的消息后分布式数据服务可以在两个设备之间建立加密的数据传输通道，利用该通道在两个设备之间进行数据同步。
 
 分布式数据服务提供了两种同步方式：**手动同步**和**自动同步**。
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 - **自动同步**：包括全量同步和按条件订阅同步。全量同步由分布式数据库自动将本端数据推送到远端，同时也将远端数据拉取到本端来完成数据同步，同步时机包括设备上线、应用程序更新数据等，应用不需要主动调用sync接口；内部接口支持按条件订阅同步，将远端符合订阅条件的数据自动同步到本端。
 
 ### 单版本分布式数据库
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 单版本是指数据在本地保存是以单个KV条目为单位的方式保存，对每个Key最多只保存一个条目项，当数据在本地被用户修改时，不管它是否已经被同步出去，均直接在这个条目上进行修改。同步也以此为基础，按照它在本地被写入或更改的顺序将当前最新一次修改逐条同步至远端设备。
 
 ### 设备协同分布式数据库
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 设备协同分布式数据库建立在单版本分布式数据库之上，对应用程序存入的KV数据中的Key前面拼接了本设备的DeviceID标识符，这样能保证每个设备产生的数据严格隔离，底层按照设备的维度管理这些数据，设备协同分布式数据库支持以设备的维度查询分布式数据，但是不支持修改远端设备同步过来的数据。
 
 ### 分布式数据库冲突解决策略
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 分布式数据库多设备提交冲突场景，在给提交冲突做合并的过程中，如果多个设备同时修改了同一数据，则称这种场景为数据冲突。数据冲突采用默认冲突解决策略（Last-write-wins），基于提交时间戳，取时间戳较大的提交数据，当前不支持定制冲突解决策略。
 
 ### 数据库Schema化管理与谓词查询
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 单版本数据库支持在创建和打开数据库时指定Schema，数据库根据Schema定义感知KV记录的Value格式，以实现对Value值结构的检查，并基于Value中的字段实现索引建立和谓词查询。
 
 ### 分布式数据库备份能力
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 提供分布式数据库备份能力，业务通过设置backup属性为true，可以触发分布式数据服务每日备份。当分布式数据库发生损坏，分布式数据服务会删除损坏数据库，并且从备份数据库中恢复上次备份的数据。如果不存在备份数据库，则创建一个新的数据库。同时支持加密数据库的备份能力。