!3730 【OpenHarmony开源贡献者计划2022】表达相关问题

Merge pull request !3730 from king_he/master

zh-cn/device-dev/subsystems/Readme-CN.md

@@ -100,4 +100,4 @@
     - [bytrace使用指导](subsys-toolchain-bytrace-guide.md)
     - [hdc_std使用指导](subsys-toolchain-hdc-guide.md)
     - [hiperf使用指导](subsys-toolchain-hiperf.md)
-- [XTS认证用例开发指导](subsys-xts-guide.md)
\ No newline at end of file
+- [XTS测试用例开发指导](subsys-xts-guide.md)
\ No newline at end of file

zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-aiframework-demo-conf.md

 # 唤醒词识别配置文件的开发示例
 
 
-1. 代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/plugin_config_ini/中添加唤醒词识别的配置文件。
+1. 在代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/plugin_config_ini/中添加唤醒词识别的配置文件。
      
    ```
    [base]
@@ -15,21 +15,21 @@
    VersionName = 2.00.01.002
    XPU         = NNIE
    District    = China
-   // 编译出的插件so所在的位置
+   // 编译出的插件so文件所在的位置
    FullPath    = /usr/lib/libasr_keyword_spotting.so
    Chipset     = ALL
    ChkSum      = ''
    Key         = ''
    ```
 
-2. 代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/aie_algorithm_type.h文件中添加唤醒词识别算法类型id。
+2. 在代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/中的aie_algorithm_type.h文件添加唤醒词识别算法类型id。
      
    ```
    // 唤醒词识别的算法类型id与唤醒词识别在ALGORITHM_TYPE_ID_LIST中的序号一一对应
    const int ALGORITHM_TYPE_KWS = 3;
    ```
 
-3. 代码路径//foundation/ai/engine/services/server/plugin_manager/include/aie_plugin_info.h文件中添加唤醒词识别算法名称及在ALGORITHM_TYPE_ID_LIST中的序号。
+3. 在代码路径//foundation/ai/engine/services/server/plugin_manager/include/中的aie_plugin_info.h文件添加唤醒词识别算法名称及在ALGORITHM_TYPE_ID_LIST中的序号。
      
    ```
    const std::string ALGORITHM_ID_SAMPLE_1 = "sample_plugin_1";

zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-aiframework-demo-plugin.md

 # 唤醒词识别插件的开发示例
 
 
-1. 在//foundation/ai/engine/services/server/plugin的目录中添加唤醒词识别插件的接口定义（IPlugin），并实现AI能力的调用。如下代码片段即实现唤醒词识别的算法插件的接口定义。更多插件开发的相关代码参考路径如下：//foundation/ai/engine/services/server/plugin/asr/keyword_spotting
+1. 在代码路径//foundation/ai/engine/services/server/plugin中添加唤醒词识别插件的接口定义（IPlugin），并实现AI能力的调用。如下代码片段即实现唤醒词识别的算法插件的接口定义。更多插件开发的相关代码参考路径如下：//foundation/ai/engine/services/server/plugin/asr/keyword_spotting
      
    ```
    #include "plugin/i_plugin.h
@@ -22,16 +22,16 @@
    ```
 
      上述代码实现server提供的IPlugin接口。唤醒词识别的sample中调用的client端接口与插件中的接口对应关系及其实现功能如下表所示。
-     **表1** 唤醒词识别中client端接口与插件接口对应关系
+     **表1** 唤醒词识别中client端接口与插件中的接口对应关系
    
    | client端定义的接口 | 插件中定义的接口 | 功能 | 
    | -------- | -------- | -------- |
    | AieClientPrepare | Prepare | 提供推理算法插件初始化功能，例如：加载唤醒词识别模型，将固定位置（/sdcard/wenwen_inst.wk）模型加载至内存。 | 
    | AieClientSyncProcess | SyncProcess | 提供同步执行推理算法的能力，例如：实现同步执行音频推理算法，判断音频中是否存在唤醒词。 | 
    | AieClientAsyncProcess | AsyncProcess | 提供异步执行推理算法的能力，当前唤醒词识别场景不涉及，但开发者可根据具体场景自行实现。 | 
-   | AieClientSetOption | SetOption | 提供手动设置算法相关配置项，如置信度阈值、时延等超参数的能力，当前唤醒词识别场景未涉及。开发者可视具体场景自行实现。 | 
+   | AieClientSetOption | SetOption | 提供手动设置算法相关配置项，如置信度阈值、时延等超参数的能力。当前唤醒词识别场景未涉及，开发者可视具体场景自行实现。 | 
    | AieClientGetOption | GetOption | 提供获取算法相关配置项，以唤醒词识别为例：获取唤醒词模型中输入输出的规模，输入规模即为唤醒词识别模型要求输入的MFCC特征的维度（固定值：4000），输出规模即为结果的置信度得分维度（固定值：2）。 | 
-   | AieClientRelease | Release | 提供卸载算法模型功能，以唤醒词识别为例：实现卸载相关模型，并将特征处理器中的动态内存清理。 | 
+   | AieClientRelease | Release | 提供卸载算法模型功能，以唤醒词识别为例：实现卸载相关模型，并清理特征处理器中的动态内存。 | 
 
    注意：
 

zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-aiframework-demo-sdk.md

 # 唤醒词识别SDK的开发示例
 
 
-1. 在//foundation/ai/engine /interfaces/kits目录中添加唤醒词识别SDK的API接口定义，该接口可用三方应用的调用。如下代码片段即为唤醒词识别定义的API接口示例，其相关代码参考路径为：//foundation/ai/engine /interfaces/kits/asr/keyword_spotting。
+1. 在//foundation/ai/engine /interfaces/kits目录中添加唤醒词识别SDK的API接口定义，该接口可用三方应用进行调用。如下代码片段即为唤醒词识别定义的API接口示例，其相关代码参考路径为：//foundation/ai/engine/interfaces/kits/asr/keyword_spotting。
      
    ```
    class KWSSdk {
@@ -23,7 +23,7 @@
    };
    ```
 
-2. 在//foundation/ai/engine/services/client/algorithm_sdk的目录中增加SDK中API接口的具体实现，调用client端提供的接口，实现算法插件能力的使用。如下代码片段即为唤醒词识别的API接口中create方法的具体实现示例，更多详细代码可参考：//foundation/ai/engine/services/client/algorithm_sdk/asr/keyword_spotting。
+2. 在//foundation/ai/engine/services/client/algorithm_sdk目录中增加SDK中API接口的具体实现，调用client端提供的接口，实现算法插件能力的使用。如下代码片段即为唤醒词识别的API接口中create方法的具体实现示例，更多详细代码可参考：//foundation/ai/engine/services/client/algorithm_sdk/asr/keyword_spotting。
      
    ```
    int32_t KWSSdk::KWSSdkImpl::Create()
@@ -76,5 +76,5 @@
 
    上述代码为API接口的具体实现，从上述示例的代码中，SDK中create接口的具体实现即为上述示例代码中create方法，该方法调用了AI引擎框架client端开放接口AieClientInit，AieClientPrepare，从而实现与server端建立连接及加载算法模型的能力。
 
-   > ![icon-note.gif](public_sys-resources/icon-note.gif) **说明：**
-   > SDK调用AI引擎client端接口顺序应遵循AieClientInit->AieClientPrepare->AieClientSyncProcess/AieClientAsyncProcess->AieClientRelease->AieClientDestroy，否则调用接口会返回错误码。
+   > ![icon-note.gif](public_sys-resources/icon-note.gif) **说明：**<br>
+   > SDK调用AI引擎client端接口应遵循AieClientInit-&gt;AieClientPrepare-&gt;AieClientSyncProcess/AieClientAsyncProcess-&gt;AieClientRelease-&gt;AieClientDestroy顺序，否则调用接口会返回错误码。

zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-aiframework-demo.md

 # 开发示例
 
 
-以开发唤醒词识别为例，开发者可在Hi3516DV300开发板上，基于AI引擎框架开发唤醒词识别的SDK以及唤醒词识别的plugin，通过编译命令编出新的版本镜像并将其烧入版本。同时，开发者开发唤醒词识别的应用，该应用能够接收外部音频，将listen到的音频传入SDK中的接口，若音频中带有关键词，唤醒词识别的应用会识别出相应的词语，并打印在命令行中。
+以开发唤醒词识别为例，开发者可在Hi3516DV300开发板上，基于AI引擎框架开发唤醒词识别的SDK以及唤醒词识别的plugin，通过编译命令编出新的版本镜像并将其烧入版本。同时，开发者开发唤醒词识别的应用，该应用能够接收外部音频，将接收到的音频传入SDK中的接口。若音频中带有关键词，唤醒词识别的应用会识别出相应的词语，并打印在命令行中。
 
 
-本示例中唤醒词识别的场景中唤醒词是固定的，当开发者传入的音频包含”Hi，小问“，启动的应用就会打印"[Hi, xiaowen]"，当不包含时，会打印'[UNKNOWN]"。
+本示例中唤醒词识别的场景中唤醒词是固定的，当开发者传入的音频包含“Hi，小问”，启动的应用就会打印"[Hi, xiaowen]"，当不包含时，会打印"[UNKNOWN]"。
 
 
 - **[唤醒词识别SDK的开发示例](subsys-aiframework-demo-sdk.md)**

zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-aiframework-devguide-conf.md

@@ -4,11 +4,11 @@
 开发者开发的SDK通过AlgorithmInfo结构体中algorithmVersion以及algorithmType识别出具体的插件类型，实现插件能力的调用。因此开发者需完成以下步骤：
 
 
-1. 代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/plugin_config_ini/目录中添加插件的配置文件。
+1. 代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/plugin_config_ini/中添加插件的配置文件。
 
-2. 代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/aie_algorithm_type.h文件中添加算法类型。
+2. 代码路径//foundation/ai/engine/services/common/protocol/plugin_config/中的aie_algorithm_type.h文件添加算法类型。
 
-3. 代码路径//foundation/ai/engine/services/server/plugin_manager/include/aie_plugin_info.h文件中添加唤醒词识别的算法名称及其在ALGORITHM_TYPE_ID_LIST中的序号。
+3. 代码路径//foundation/ai/engine/services/server/plugin_manager/include/中的aie_plugin_info.h文件添加唤醒词识别的算法名称及其在ALGORITHM_TYPE_ID_LIST中的序号。
 
 
 具体开发过程可参考[唤醒词识别配置文件开发示例](../subsystems/subsys-aiframework-demo-conf.md)。