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# 插件的开发过程

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AI引擎框架规定了一套算法插件接入规范,各插件需实现规定接口以实现获取插件版本信息、算法推理类型、同步执行算法、异步执行算法、加载算法插件、卸载算法插件、设置算法配置信息、获取指定算法配置信息等功能。(同步算法实现SyncProcess接口,异步算法实现AsyncProcess接口)。


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算法插件类IPlugin接口设计如下表所示。
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  **表1** 算法插件类IPlugin接口设计

| 接口名 | 接口说明 | 参数要求 | 
| -------- | -------- | -------- |
| const&nbsp;long&nbsp;long&nbsp;GetVersion()&nbsp;const; | **作用**:获取插件版本信息。<br/>**返回值**:版本号(long&nbsp;long) | - | 
| const&nbsp;char&nbsp;\*GetInferMode()&nbsp;const; | **作用**:获取算法推理类型。<br/>**返回值**:"SYNC"&nbsp;or&nbsp;"ASYNC"; | - | 
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| int&nbsp;SyncProcess(IRequest&nbsp;\*request,<br/>IResponse&nbsp;\*&amp;response); | **作用**:执行插件同步算法。<br/>**返回值**:0为成功,其他返回值为失败。 | **request**(NOT&nbsp;NULL):用于向算法插件传递请求内容;引擎服务端与插件的数据通道。<br/>**response**(NOT&nbsp;NULL):作为出参用于接收算法插件发回的同步算法执行结果,引擎服务端与插件的数据通道。 | 
| int&nbsp;AsyncProcess(IRequest&nbsp;\*request,<br/>IPluginAlgorithmCallback&nbsp;\*callback); | **作用**:执行异步算法。<br/>**返回值**:0为成功,其他返回值为失败。 | **request**(NOT&nbsp;NULL):用于向算法插件传递请求内容;引擎服务端与插件的数据通道。<br/>**callback**(NOT&nbsp;NULL):算法插件异步执行结果通过此回调返回引擎服务端。 | 
| int&nbsp;Prepare(long&nbsp;long&nbsp;transactionId,<br/>const&nbsp;DataInfo&nbsp;&amp;inputInfo,&nbsp;DataInfo<br/>&amp;outputInfo); | **作用**:加载算法插件。<br/>**返回值**:0为成功,其他返回值为失败。 | **transactionId**(NOT&nbsp;NULL):事务ID,用于标记客户端+会话信息。<br/>**inputInfo**(可为NULL):加载算法插件传入的一些信息。<br/>**outputInfo**(可为NULL):调用加载接口时的出参,返回相关执行结果。 | 
| int&nbsp;Release(bool&nbsp;isFullUnload,&nbsp;long&nbsp;long<br/>transactionId,&nbsp;const&nbsp;DataInfo&nbsp;&amp;inputInfo); | **作用**:卸载相关算法插件。<br/>**返回值**:0为成功,其他返回值为失败。 | **isFullUnload**(NOT&nbsp;NULL):表示此插件是否只剩一个client调用,否则不能直接卸载插件,需等最后一个client来进行卸载。<br/>**transactionId**(NOT&nbsp;NULL):事务ID,用于标记客户端+会话信息。<br/>**inputInfo**(可为NULL):卸载算法插件传入的一些信息。 | 
| int&nbsp;SetOption(int&nbsp;optionType,&nbsp;const<br/>DataInfo&nbsp;&amp;inputInfo); | **作用**:设置配置项,可将一些算法的拓展信息通过此接口传入插件。<br/>**返回值**:0为成功,其他返回值为失败。 | **optionType**&nbsp;(NOT&nbsp;NULL):算法配置项,算法插件可根据需要利用此状态位。<br/>**inputInfo**(可为NULL):插件可根据需要通过此入参设置算法参数信息。 | 
| int&nbsp;GetOption(int&nbsp;optionType,&nbsp;const<br/>DataInfo&nbsp;&amp;inputInfo,&nbsp;DataInfo<br/>&amp;outputInfo); | **作用**:给定特定的optionType和inputInfo,获取其对应的配置项信息。<br/>**返回值**:0为成功,其他返回值为失败。 | **optionType**(NOT&nbsp;NULL):所获取配置项信息的对应算法状态位。<br/>**inputInfo**(可为NULL):所获取配置项信息的对应算法参数信息。<br/>**outputInfo**(可为NULL):所要获取的配置项信息返回结果。 | 
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算法插件类接口:Prepare、SyncProcess、AsyncProcess、Release、SetOption、GetOption分别于客户端接口AieClientPrepare、AieClientSyncProcess、AieClientAsyncProcess、AieClientRelease、AieClientSetOption、AieClientGetOption一一对应;GetInferMode接口用于返回算法执行类型——同步或异步。


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算法插件回调类IPluginCallback 接口设计如下表所示。
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  **表2** 算法插件回调类IPluginCallback 接口设计

| 接口名 | 接口说明 | 参数要求 | 
| -------- | -------- | -------- |
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| void&nbsp;OnEvent(PluginEvent&nbsp;event,<br/>IResponse&nbsp;\*response); | 作用:插件通过此回调返回异步算法执行结果。 | **event**:算法执行结果枚举,‘ON_PLUGIN_SUCCEED’或&nbsp;‘ON_PLUGIN_FAIL’(成功或者失败)。<br/>**response**:算法执行结果封装。 | 
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Request、Response是AI引擎服务端与算法插件进行通信的对象。Request封装了调用方的请求、输入数据等,而插件主要通过Response将运算之后的结果返回给AI引擎服务端。
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Request类的属性如下表所示。


  **表3** Request类的属性

| 属性名称 | 属性说明 | 默认值 | 
| -------- | -------- | -------- |
| innerSequenceId_ | 类型:long&nbsp;long<br/>作用:暂未启用。 | 0 | 
| requestId_ | 类型:int<br/>作用:标识请求序列,用于绑定返回运算结果。 | 0 | 
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| operationId_ | 类型:int<br/>作用:暂未启用。 | 0 | 
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| transactionId_ | 类型:long&nbsp;long<br/>作用:事务ID,唯一标识clientId+sessionId。 | 0 | 
| algoPluginType_ | 类型:int<br/>作用:引擎框架根据插件加载顺序分配的算法类型的ID。 | 0 | 
| msg_ | 类型:DataInfo<br/>作用:存放调用算法接口的输入数据。 | .data&nbsp;=&nbsp;nullptr<br/>.length&nbsp;=&nbsp;0 | 

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Response类的属性如下表所示。
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  **表4** Response类的属性
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| 属性名称 | 属性说明 | 默认值 | 
| -------- | -------- | -------- |
| innerSequenceId_ | 类型:long&nbsp;long<br/>作用:暂未启用。 | 0 | 
| requestId_ | 类型:int<br/>作用:标识请求序列,用于绑定返回运算结果。 | 0 | 
| retCode__ | 类型:int<br/>作用:异步执行算法推理结果码。 | 0 | 
| retDesc_ | 类型:string<br/>作用:暂未启用。 | - | 
| transactionId_ | 类型:long&nbsp;long<br/>作用:事务ID,唯一标识clientId+sessionId。 | 0 | 
| algoPluginType_ | 类型:int<br/>作用:引擎框架根据插件加载顺序分配的算法类型的ID。 | INVALID_ALGO_PLUGIN_TYPE(-1) | 
| result_ | 类型:DataInfo<br/>作用:存放异步算法推理结果。 | .data&nbsp;=&nbsp;nullptr<br/>.length&nbsp;=&nbsp;0 | 
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具体开发过程可参考[唤醒词识别插件开发示例](../subsystems/subsys-aiframework-demo-plugin.md)