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Documentation/UserGuide/A-Tune用户指南.md

@@ -28,9 +28,12 @@ A-Tune和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。本文档
 
 <h2 id="简介.md">简介</h2>
 
-操作系统作为衔接应用和硬件的基础软件，如何调整系统和应用配置，充分发挥软硬件能力，从而提升业务性能，对用户来说至关重要。然而，运行在操作系统上的业务类型成百上千，应用形态千差万别，对资源的要求各不相同，且当前硬件和基础软件组成的应用环境涉及高达7000多个配置对象，随着调优对象的增加，调优所需的时间成本以指数级增长，配置调优成为了一项极其复杂的工程，超出了一般工程师的能力范围。为了应对这些挑战，A-Tune就应运而生了。
+操作系统作为衔接应用和硬件的基础软件，如何调整系统和应用配置，充分发挥软硬件能力，从而使业务性能达到最优，对用户至关重要。然而，运行在操作系统上的业务类型成百上千，应用形态千差万别，对资源的要求各不相同。当前硬件和基础软件组成的应用环境涉及高达7000多个配置对象，随着业务复杂度和调优对象的增加，调优所需的时间成本呈指数级增长，导致调优效率急剧下降，调优成为了一项极其复杂的工程，给用户带来巨大挑战。
+其次，操作系统作为基础设施软件，提供了大量的软硬件管理能力，每种能力适用场景不尽相同，并非对所有的应用场景都通用有益，因此，不同的场景需要开启或关闭不同的能力，组合使用系统提供的各种能力，才能发挥应用程序的最佳性能；
+另外，实际业务场景成千上万，计算、网络、存储等硬件配置也层出不穷，实验室无法遍历穷举所有的应用和业务场景，以及不同的硬件组合。
+为了应对上述挑战，openEuler推出了A-Tune。
 
-A-Tune是一款基于openEuler系统开发的性能智能自优化的基础软件，它利用人工智能技术，对应用建立精准的系统画像，通过AI感知并推理出业务特征，从而进行智能决策，匹配得出最佳的系统配置组合，使业务处于最佳运行状态。
+A-Tune是一款基于AI开发的系统性能优化的基础软件，它利用人工智能技术，对业务场景建立精准的系统画像，感知并推理出业务特征，进而做出智能决策，匹配并推荐最佳的系统参数配置组合，使业务处于最佳运行状态。
 
 ![](figures/zh-cn_image_0215192422.png)
 
@@ -40,7 +43,7 @@ A-Tune核心技术架构如下图，主要包括智能决策、系统画像和
 
 -   智能决策层：包含感知和决策两个子系统，分别承担对应用的智能感知和对系统的调优决策。
 -   系统画像层：主要包括标注和学习系统，标注系统用于业务模型的聚类，学习系统用于业务模型的学习和分类。
--   交互系统层：用于各类系统资源的监控和配置，其中调优策略执行在本层进行。
+-   交互系统层：用于各类系统资源的监控和配置，调优策略执行在本层进行。
 
 ![](figures/zh-cn_image_0215591510.png)
 
@@ -574,7 +577,7 @@ A-Tune支持用户训练新的workload\_type。训练方法非常简单，用户
     </tr>
     <tr id="zh-cn_topic_0210923698_row564581117"><td class="cellrowborder" valign="top" width="23.87%" headers="mcps1.1.3.1.1 "><p id="zh-cn_topic_0210923698_p15645911616"><a name="zh-cn_topic_0210923698_p15645911616"></a><a name="zh-cn_topic_0210923698_p15645911616"></a>--output_path, -o</p>
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+    <td class="cellrowborder" valign="top" width="76.13%" headers="mcps1.1.3.1.2 "><p id="zh-cn_topic_0210923698_p106451918120"><a name="zh-cn_topic_0210923698_p106451918120"></a><a name="zh-cn_topic_0210923698_p106451918120"></a>生成的csv文件的存放路径，需提供绝对路径</p>
     </td>
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     <tr id="zh-cn_topic_0210923698_row8645711115"><td class="cellrowborder" valign="top" width="23.87%" headers="mcps1.1.3.1.1 "><p id="zh-cn_topic_0210923698_p14645713117"><a name="zh-cn_topic_0210923698_p14645713117"></a><a name="zh-cn_topic_0210923698_p14645713117"></a>--disk, -b</p>
@@ -594,7 +597,12 @@ A-Tune支持用户训练新的workload\_type。训练方法非常简单，用户
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     <tr id="zh-cn_topic_0210923698_row76452118115"><td class="cellrowborder" valign="top" width="23.87%" headers="mcps1.1.3.1.1 "><p id="zh-cn_topic_0210923698_p96451114116"><a name="zh-cn_topic_0210923698_p96451114116"></a><a name="zh-cn_topic_0210923698_p96451114116"></a>--duration, -d</p>
     </td>
-    <td class="cellrowborder" valign="top" width="76.13%" headers="mcps1.1.3.1.2 "><p id="p3205204519273"><a name="p3205204519273"></a><a name="p3205204519273"></a>业务运行时采集数据的时间</p>
+    <td class="cellrowborder" valign="top" width="76.13%" headers="mcps1.1.3.1.2 "><p id="p3205204519273"><a name="p3205204519273"></a><a name="p3205204519273"></a>业务运行时采集数据的时间，单位秒，默认采集时间1200秒</p>
+    </td>
+    </tr>
+    <tr id="zh-cn_topic_0210923698_row76452118115"><td class="cellrowborder" valign="top" width="23.87%" headers="mcps1.1.3.1.1 "><p id="zh-cn_topic_0210923698_p96451114116"><a name="zh-cn_topic_0210923698_p96451114116"></a><a name="zh-cn_topic_0210923698_p96451114116"></a>--interval, -i</p>
+    </td>
+    <td class="cellrowborder" valign="top" width="76.13%" headers="mcps1.1.3.1.2 "><p id="p3205204519273"><a name="p3205204519273"></a><a name="p3205204519273"></a>采集数据的时间间隔，单位秒，默认采集间隔5秒</p>
     </td>
     </tr>
     </tbody>
@@ -604,7 +612,7 @@ A-Tune支持用户训练新的workload\_type。训练方法非常简单，用户
 ## 使用示例<a name="section5961238145111"></a>
 
 ```
-$ atune-adm collection --filename name --interval 5 --duration 1200 --output_path ./data –-disk sda --network eth0 --workload_type test_type 
+$ atune-adm collection --filename name --interval 5 --duration 1200 --output_path /data –-disk sda --network eth0 --workload_type test_type 
 ```
 
 <h2 id="train.md">train</h2>