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6e36f54e
编写于
6月 15, 2020
作者:
R
RT-Thread
提交者:
Gitee
6月 15, 2020
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!22 【开源贡献活动】K210编译报错及解决方案总结
https://gitee.com/rtthread/rt-thread/issues/I1BFQG
Merge pull request !22 from shentalon/N/A
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1 changed file
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11 addition
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3 deletion
+11
-3
bsp/k210/README.md
bsp/k210/README.md
+11
-3
未找到文件。
bsp/k210/README.md
浏览文件 @
6e36f54e
...
...
@@ -46,14 +46,22 @@ Kendryte中文含义为勘智,而勘智取自勘物探智。这颗芯片主要
cd bsp/k210
pkgs --update
下载risc-v的工具链,
[
下载地址
](
https://github.com/xpack-dev-tools/riscv-none-embed-gcc-xpack/releases
)
更新完软件包后,在
`rtconfig.py`
中将risc-v工具链的本地路径加入文档。
注:
1.
工具链建议使用上方提供的,
`kendryte的官方工具链`
会报浮点类型不兼容的错误,
`risc-v工具链8.2.0之前的版本`
会出现头文件不兼容的问题。
2.
网上传需要开启C++ 17,认为k210的神经网络编译器nncase多数语法由C++ 17,故需要开启C++ 17。个人认为没有必要,nncase是在PC端独立使用的,
作用是将神经网络模型转为kmodel格式,此格式文件为已经编译的二进制文件。(
[
shentalon
](
13212105191@163.com
)
注)
更新完软件包后,设置risc-v的工具链,然后执行scons编译:
然后执行scons编译:
set RTT_EXEC_PATH=your_toolchains
scons
来编译这个板级支持包。如果编译正确无误,会产生rtthread.elf、rtthread.bin文件。其中rtthread.bin需要烧写到设备中进行运行。
来编译这个板级支持包。如果编译正确无误,会产生rtthread.elf、rtthread.bin文件。其中rtthread.bin需要烧写到设备中进行运行。
注:如果初次使用编译报错,可能是使用的SDK过老,使用
`menuconfig`
命令,在→ RT-Thread online packages → peripheral libraries
and drivers → the kendryte-sdk package for rt-thread中将SDK改为latest版本即可。
## 3. 烧写及执行
连接好串口,然后使用
[
K-Flash
](
https://kendryte.com/downloads/
)
工具进行烧写bin文件。
...
...
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