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826f0e1c
编写于
8月 19, 2020
作者:
M
mindspore-ci-bot
提交者:
Gitee
8月 19, 2020
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!540 fix bugs for imagenet
Merge pull request !540 from moran/master
上级
912fe800
45067ee4
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
mindinsight/wizard/conf/templates/network/alexnet/scripts/run_eval.sh-tpl
...rd/conf/templates/network/alexnet/scripts/run_eval.sh-tpl
+1
-1
mindinsight/wizard/conf/templates/network/resnet50/scripts/run_eval.sh-tpl
...d/conf/templates/network/resnet50/scripts/run_eval.sh-tpl
+1
-1
mindinsight/wizard/conf/templates/network/resnet50/train.py-tpl
...sight/wizard/conf/templates/network/resnet50/train.py-tpl
+1
-1
未找到文件。
mindinsight/wizard/conf/templates/network/alexnet/scripts/run_eval.sh-tpl
浏览文件 @
826f0e1c
...
@@ -61,5 +61,5 @@ cp -r ../src ./eval
...
@@ -61,5 +61,5 @@ cp -r ../src ./eval
cd
./eval
||
exit
cd
./eval
||
exit
env
>
env.log
env
>
env.log
echo
"start evaluation for device
$DEVICE_ID
"
echo
"start evaluation for device
$DEVICE_ID
"
python eval.py
--dataset_path
=
$PATH1
--checkpoint_path
=
$PATH2
&> log &
python eval.py
--dataset_path
=
$PATH1
--checkpoint_path
=
$PATH2
--dataset_sink_mode
=
False
&> log &
cd
..
cd
..
mindinsight/wizard/conf/templates/network/resnet50/scripts/run_eval.sh-tpl
浏览文件 @
826f0e1c
...
@@ -61,5 +61,5 @@ cp -r ../src ./eval
...
@@ -61,5 +61,5 @@ cp -r ../src ./eval
cd
./eval
||
exit
cd
./eval
||
exit
env
>
env.log
env
>
env.log
echo
"start evaluation for device
$DEVICE_ID
"
echo
"start evaluation for device
$DEVICE_ID
"
python eval.py
--dataset_path
=
$PATH1
--checkpoint_path
=
$PATH2
&> log &
python eval.py
--dataset_path
=
$PATH1
--checkpoint_path
=
$PATH2
--dataset_sink_mode
=
False
&> log &
cd
..
cd
..
mindinsight/wizard/conf/templates/network/resnet50/train.py-tpl
浏览文件 @
826f0e1c
...
@@ -124,7 +124,7 @@ if __name__ == '__main__':
...
@@ -124,7 +124,7 @@ if __name__ == '__main__':
{%
if
dataset
==
'ImageNet'
%}
{%
if
dataset
==
'ImageNet'
%}
if
not
cfg
.
use_label_smooth
:
if
not
cfg
.
use_label_smooth
:
cfg
.
label_smooth_factor
=
0.0
cfg
.
label_smooth_factor
=
0.0
loss
=
CrossEnt
Lamb
ropy
(
smooth_factor
=
cfg
.
label_smooth_factor
,
num_classes
=
cfg
.
num_classes
)
loss
=
CrossEntropy
(
smooth_factor
=
cfg
.
label_smooth_factor
,
num_classes
=
cfg
.
num_classes
)
{%
else
%}
{%
else
%}
{%
if
loss
==
'SoftmaxCrossEntropyWithLogits'
%}
{%
if
loss
==
'SoftmaxCrossEntropyWithLogits'
%}
loss
=
nn
.
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
(
sparse
=
True
,
reduction
=
'mean'
)
loss
=
nn
.
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
(
sparse
=
True
,
reduction
=
'mean'
)
...
...
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