Add mindinsight description for image,histogram,scalar and tensor

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+sphinx >= 2.2.1, <= 2.4.4
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tutorials/notebook/README.md

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 | [data_loading_enhancement.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r0.6/tutorials/notebook/data_loading_enhance/data_loading_enhancement.ipynb)                               | - 学习MindSpore中数据处理和增强的方法 <br/> - 展示数据处理、增强方法的实际操作 <br/> - 对比展示数据处理前和处理后的效果<br/> - 表述在数据处理、增强后的意义
 | [loading_dataset.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r0.6/tutorials/notebook/loading_dataset.ipynb) | - 学习MindSpore中加载数据集的方法 <br/> - 展示加载常用数据集的方法<br/> - 展示加载MindRecord格式数据集的方法<br/> - 展示加载自定义格式数据集的方法 
 | [nlp_application.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r0.6/tutorials/notebook/nlp_application.ipynb) | - 展示MindSpore在自然语言处理的应用<br/> - 展示自然语言处理中数据集特定的预处理方法<br/> - 展示如何定义基于LSTM的SentimentNet网络 
+| [mindinsight_image_histogram_scalar_tensor.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r0.6/tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_image_histogram_scalar_tensor.ipynb)   | - 了解完整的MindSpore深度学习及MindInsight可视化展示的过程 <br/> - 学习使用MindInsight对训练过程中标量、直方图、图像和张量信息进行可视化展示<br/> - 学习使用Summary算子记录标量、直方图、图像和张量信息<br/> - 学习单独对标量、直方图、图像和张量信息进行记录并可视化展示的方法

tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_image_histogram_scalar_tensor.ipynb

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     "\n",
     "执行下面一段代码下载CIFAR-10二进制格式数据集到当前工作目录，该段代码分为两部分：\n",
     "\n",
-    "1. 判断当前工作目录是否存在CIFAR-10二进制格式数据集目录，不存在则创建目录，存在则跳至[**数据预处理**](#数据预处理)。\n",
-    "2. 判断CIFAT-10数据集目录是否存在CIFAR-10二进制格式数据集，不存在则下载CIFAR-10二进制格式数据集，存在则跳至[**数据预处理**](#数据预处理)。"
+    "1. 判断当前工作目录是否存在CIFAR-10二进制格式数据集目录，不存在则创建目录，存在则跳至[**数据处理**](#数据处理)。\n",
+    "2. 判断CIFAT-10数据集目录是否存在CIFAR-10二进制格式数据集，不存在则下载CIFAR-10二进制格式数据集，存在则跳至[**数据处理**](#数据处理)。"
    ]
   },
   {