Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
MindSpore
docs
提交
3d765c33
D
docs
项目概览
MindSpore
/
docs
通知
4
Star
2
Fork
2
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
D
docs
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
3d765c33
编写于
8月 28, 2020
作者:
M
mindspore-ci-bot
提交者:
Gitee
8月 28, 2020
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
!781 fix post training quant doc
Merge pull request !781 from xutianchun/quant2_0.7
上级
0b6476e9
da4507b7
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
lite/tutorials/source_zh_cn/use/post_training_quantization.md
.../tutorials/source_zh_cn/use/post_training_quantization.md
+3
-3
未找到文件。
lite/tutorials/source_zh_cn/use/post_training_quantization.md
浏览文件 @
3d765c33
...
...
@@ -47,11 +47,11 @@
thread_num=1
```
校准数据集可以选择测试数据集的子集,要求
`/dir/images`
目录下存放的每个文件均是预处理好的输入数据,每个文件都可以直接用于推理的输入。
3.
以
TensorFlow Lite模型mnist.tflite
为例,执行带训练后量化的模型转换命令:
3.
以
MindSpore模型
为例,执行带训练后量化的模型转换命令:
```
./converter_lite --fmk=
TFLITE --modelFile=mnist.tflite --outputFile=mnis
t_quant --quantType=PostTraining --config_file=config.cfg
./converter_lite --fmk=
MS --modelFile=lenet.ms --outputFile=lene
t_quant --quantType=PostTraining --config_file=config.cfg
```
4.
上述命令执行成功后,便可得到量化后的模型
mnis
t_quant.ms,通常量化后的模型大小会下降到FP32模型的1/4。
4.
上述命令执行成功后,便可得到量化后的模型
lene
t_quant.ms,通常量化后的模型大小会下降到FP32模型的1/4。
## 部分模型精度结果
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录