Optimize quick_start content in notebook

tutorials/notebook/quick_start.ipynb

@@ -330,9 +330,10 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "其中\n",
-    "<br/>`batch_size`：每组包含的数据个数，现设置每组包含32个数据。\n",
-    "<br/>`repeat_size`：数据集复制的数量。\n",
-    "<br/>先进行`shuffle`、`batch`操作，再进行`repeat`操作，这样能保证1个`epoch`内数据不重复。"
+    "- `batch_size`：每组包含的数据个数，现设置每组包含32个数据。\n",
+    "- `repeat_size`：数据集复制的数量。\n",
+    "\n",
+    "先进行`shuffle`、`batch`操作，再进行`repeat`操作，这样能保证1个`epoch`内数据不重复。"
    ]
   },
   {
@@ -700,8 +701,6 @@
     "\n",
     "定义了损失函数后，可以得到损失函数关于权重的梯度。梯度用于指示优化器优化权重的方向，以提高模型性能。\n",
     "\n",
-    "定义损失函数。\n",
-    "\n",
     "MindSpore支持的损失函数有`SoftmaxCrossEntropyWithLogits`、`L1Loss`、`MSELoss`等。这里使用`SoftmaxCrossEntropyWithLogits`损失函数。"
    ]
   },