CIFAR-10是一个图片分类数据集,包含60000张32x32的彩色物体图片,训练集50000张,测试集10000张,共10类,每类6000张。CIFAR-10数据集的官网:[The CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets](http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html)。
4. 在训练日志中可以看到`epoch 90 cost time = 27.963477849960327, train step num: 1562, one step time: 17.90235457743939 ms, train samples per second of cluster: 1787.5`等字段,即训练过程的性能数据;
4. 在训练日志中可以看到`epoch 90 cost time = 27.328994035720825, train step num: 1562, one step time: 17.496154952446112 ms, train samples per second of cluster: 1829.0`等字段,即训练过程的性能数据;
5. 在训练日志中可以看到`epoch: 90 step: 1562, loss is 0.00250402`等字段,即训练过程的loss数据;
5. 在训练日志中可以看到`epoch: 90 step 1562, loss is 0.0002547435578890145 `等字段,即训练过程的loss数据;