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零基础入门旷视天元MegEngine/模型构建和训练进阶 II：物体检测.md

+## 主题
+模型构建和训练进阶 II：物体检测
+## 讲师
+王枫<br/>
+毕业于中科院计算所，旷视科技基础检测组算法研究员，曾获得ICDAR ArT文字检测任务冠军，在MegEngine中负责检测模型的复现和维护和Data部分的设计实现。
+## 概要
+本节课程中，我们将学习通用物体检测的方法和流程，并且我们将以Faster-RCNN为例讲述旷视天元MegEngine是如何实现通用物体检测的Pipeline的。其中包括数据准备，模型搭建，训练测试，还有节省显存的大杀器sublinear memory等内容。
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+## 资料
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+[4.模型构建和训练进阶 II：物体检测1.ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(anchor).ipynb.ipynb)<br/>
+[4.模型构建和训练进阶 II：物体检测2.ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(nms).ipynb)<br/>
+[4.模型构建和训练进阶 II：物体检测3.ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(transform_pipeline).ipynb)<br/>
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+## 视频地址
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+待补充
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+## 作业
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+了解MegEngine的hub的使用，上传一张图片，并且用hub中的Faster-RCNN 或者 RetinaNet 进行推理.
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+### 如何提交
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+将运行成功的截图及个人信息发送到邮箱：mgesupport@megvii.com
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+**邮件标题：** 天元入门第四次课程作业
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+**邮件内容**
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