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零基础入门旷视天元MegEngine/4.模型构建和训练进阶 II：物体检测.md

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 本节课程中，我们将学习通用物体检测的方法和流程，并且我们将以Faster-RCNN为例讲述旷视天元MegEngine是如何实现通用物体检测的Pipeline的。其中包括数据准备，模型搭建，训练测试，还有节省显存的大杀器sublinear memory等内容。
 
 ## 资料
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+[4.模型构建和训练进阶 II：物体检测.pdf](./slides/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测.pdf)<br/>
 [4.模型构建和训练进阶 II：物体检测(anchor).ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(anchor).ipynb)<br/>
 [4.模型构建和训练进阶 II：物体检测(nms).ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(nms).ipynb)<br/>
 [4.模型构建和训练进阶 II：物体检测(transform_pipeline).ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(transform_pipeline).ipynb)<br/>

零基础入门旷视天元MegEngine/5. Android 移动端模型推理部署.md

+## 主题
+Android 移动端模型推理部署
+## 讲师
+赵凯<br/>
+毕业于四川大学，旷视科技移动业务团队高级工程师，加入旷视前就职于联发科从事手机安卓底层开发。目前主要工作是基于深度学习的视频类效果算法实现、应用及优化。
+## 概要
+以ShuffleNet V2为例, 介绍如何将预训练的模型部署到Android 移动终端，结合Camera完成实时推理实现。<br/>
+- 预训练模型获取及转换；<br/>
+- 网络输入和输出讲解；<br/>
+- MegEngine交叉编译及部署；<br/>
+- Android Camera预览实时推理。<br/>
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+## 资料
+课件：[5. Android 移动端模型推理部署.pdf](./slides/5.%20Android%20移动端模型推理部署.pdf)<br/>
+code：[5. Android 移动端模型推理部署.zip](./notebooks/5.%20Android%20移动端模型推理部署.zip)<br/>
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+## 视频地址
+https://www.bilibili.com/video/BV1ek4y127sP
+## 作业
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+使用ResNet预训练模型完成基于Android Camera的实时推理。<br/>
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+- 1.了解ModelHub 使用<br/>
+- 2.了解模型预处理方法<br/>
+- 3.了解Android 移动端快速部署方法<br/>
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+要求： 完成课程内容后，需要提供测试效果原图，standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实 时预览推理效果图
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+### 如何提交
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+将提供测试效果原图，standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实时预览推理效果图及个人信息发送到邮箱：mgesupport@megvii.com
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+**邮件标题：** 天元入门第五次课程作业
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+**邮件内容**
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