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ffb62624
编写于
10月 17, 2022
作者:
M
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ci(imperative): fix imperative test_ctc_loss test
GitOrigin-RevId: d48dccc30c994ef29123d83dc151ae5f4c32510f
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fa9d719f
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1 changed file
with
2 addition
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1 deletion
+2
-1
imperative/python/test/unit/functional/test_loss.py
imperative/python/test/unit/functional/test_loss.py
+2
-1
未找到文件。
imperative/python/test/unit/functional/test_loss.py
浏览文件 @
ffb62624
...
...
@@ -134,7 +134,6 @@ def _ctc_npy_single_seq(pred, label, blank):
x
,
y
=
np
.
maximum
(
x
,
y
),
np
.
minimum
(
x
,
y
)
return
x
+
np
.
log1p
(
np
.
exp
(
y
-
x
))
assert
np
.
abs
(
pred
.
sum
(
axis
=
1
)
-
1
).
max
()
<=
1e-3
len_pred
,
alphabet_size
=
pred
.
shape
(
len_label
,)
=
label
.
shape
...
...
@@ -166,6 +165,8 @@ def test_ctc_loss():
def
test_func
(
T
,
C
,
N
):
input
=
np
.
random
.
randn
(
T
,
N
,
C
)
input
=
F
.
softmax
(
Tensor
(
input
),
axis
=-
1
).
numpy
()
# replace nan to 0.2
input
=
np
.
nan_to_num
(
input
,
copy
=
True
,
nan
=
0.2
)
input_lengths
=
np
.
ones
(
N
,
dtype
=
np
.
int32
)
*
T
target_lengths
=
np
.
random
.
randint
(
low
=
1
,
high
=
T
+
1
,
size
=
(
N
,),
dtype
=
np
.
int32
)
target
=
np
.
random
.
randint
(
...
...
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