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编写于
9月 04, 2020
作者:
M
Megvii Engine Team
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电子邮件补丁
差异文件
refactor(mgb/build): remove MGB_ENABLE_IMPERATIVE macro
GitOrigin-RevId: 94a40798ab49ac7e046ae6d9ab7fd47850e2e249
上级
74b1d300
变更
4
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
4 changed file
with
0 addition
and
8 deletion
+0
-8
CMakeLists.txt
CMakeLists.txt
+0
-2
src/core/impl/graph/cg_impl.h
src/core/impl/graph/cg_impl.h
+0
-2
src/megbrain_build_config.h.in
src/megbrain_build_config.h.in
+0
-2
src/opr/impl/dnn/batch_norm.cpp
src/opr/impl/dnn/batch_norm.cpp
+0
-2
未找到文件。
CMakeLists.txt
浏览文件 @
94f1f634
...
...
@@ -295,7 +295,6 @@ if(MGE_WITH_TEST)
endif
()
if
(
MGE_BUILD_IMPERATIVE_RT
)
add_compile_definitions
(
MGB_ENABLE_IMPERATIVE_RUNTIME
)
set
(
CMAKE_CXX_STANDARD 17
)
endif
()
...
...
@@ -711,7 +710,6 @@ endif()
set
(
CMAKE_CXX_FLAGS
"
${
CMAKE_CXX_FLAGS
}
${
MARCH
}
"
)
set
(
MGB_ENABLE_IMPERATIVE
${
MGE_BUILD_IMPERATIVE_RT
}
)
# Write out megbrain_build_config.h
# It defines macros needed by both megbrain and dnn
configure_file
(
src/megbrain_build_config.h.in
${
CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR
}
/genfiles/megbrain_build_config.h
)
...
...
src/core/impl/graph/cg_impl.h
浏览文件 @
94f1f634
...
...
@@ -125,9 +125,7 @@ public:
template
<
typename
T
>
static
ComputingGraphImpl
*
downcast
(
T
*
ptr
)
=
delete
;
inline
static
ComputingGraphImpl
*
downcast
(
ComputingGraph
*
graph
)
{
#ifdef MGB_ENABLE_IMPERATIVE_RUNTIME
mgb_assert
(
!
graph
->
options
().
imperative_proxy_graph
);
#endif
return
static_cast
<
ComputingGraphImpl
*>
(
graph
);
}
...
...
src/megbrain_build_config.h.in
浏览文件 @
94f1f634
...
...
@@ -34,8 +34,6 @@
#cmakedefine01 MGB_ENABLE_FBS_SERIALIZATION
#cmakedefine01 MGB_IS_DEV
#cmakedefine01 MGB_ENABLE_IMPERATIVE
// DNN related flags
// Platform macro's
#cmakedefine01 MEGDNN_WITH_CUDA
...
...
src/opr/impl/dnn/batch_norm.cpp
浏览文件 @
94f1f634
...
...
@@ -140,7 +140,6 @@ void BatchNormForward::scn_do_execute() {
auto
&&
y
=
output
(
4
)
->
dev_tensor
();
mgb_assert
(
x
.
layout
().
is_contiguous
()
&&
y
.
layout
().
is_contiguous
());
#if MGB_ENABLE_IMPERATIVE
if
(
input
().
size
()
==
5
)
{
// need running mean/variance
auto
&&
o0
=
output
(
0
)
->
dev_tensor
(),
&&
o1
=
output
(
1
)
->
dev_tensor
(),
...
...
@@ -163,7 +162,6 @@ void BatchNormForward::scn_do_execute() {
&&
o1
.
raw_ptr
()
==
i1
.
raw_ptr
());
}
}
#endif
auto
scale
=
input
(
1
)
->
dev_tensor
().
as_megdnn
();
auto
bias
=
input
(
2
)
->
dev_tensor
().
as_megdnn
();
auto
mean
=
output
(
0
)
->
dev_tensor
().
as_megdnn
();
...
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