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12月 19, 2022
作者:
M
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fix(imperative): fix setsubtensor dtype_promotion
GitOrigin-RevId: 025a052b6153db0031f1bb1e280cb77b17d45a5d
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45c0e40f
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with
24 addition
and
24 deletion
+24
-24
imperative/src/impl/transformations/dtype_promote.cpp
imperative/src/impl/transformations/dtype_promote.cpp
+24
-24
未找到文件。
imperative/src/impl/transformations/dtype_promote.cpp
浏览文件 @
8d24f838
...
...
@@ -347,7 +347,7 @@ ValueRefList batch_norm_rule(const OpDef& op, Span<ValueRef> inputs) {
return
imperative
::
apply
(
op
,
inputs
);
}
ValueRefList
layer_
norm_rule
(
const
OpDef
&
op
,
Span
<
ValueRef
>
inputs
)
{
ValueRefList
norm_rule
(
const
OpDef
&
op
,
Span
<
ValueRef
>
inputs
)
{
// avoid the amp_dtype_autocast
if
(
DTypePromoteCfg
::
amp_dtype_autocast_enabled
)
{
SmallVector
<
DType
>
dtypes
=
get_value_dtypes
(
inputs
);
...
...
@@ -369,27 +369,6 @@ ValueRefList layer_norm_rule(const OpDef& op, Span<ValueRef> inputs) {
return
imperative
::
apply
(
op
,
inputs
);
}
ValueRefList
group_norm_rule
(
const
OpDef
&
op
,
Span
<
ValueRef
>
inputs
)
{
if
(
DTypePromoteCfg
::
amp_dtype_autocast_enabled
)
{
SmallVector
<
DType
>
dtypes
=
get_value_dtypes
(
inputs
);
ValueRefList
converted
(
inputs
.
size
());
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
inputs
.
size
();
++
i
)
{
mgb
::
DType
target_dtype
=
DTypePromoteCfg
::
amp_high_prec_dtype
;
if
(
dtypes
[
i
]
!=
target_dtype
)
{
converted
[
i
]
=
imperative
::
apply
(
ApplyOp
(
*
TypeCvt
::
make
(
target_dtype
)),
inputs
[
i
])[
0
];
}
else
{
converted
[
i
]
=
inputs
[
i
];
}
}
return
imperative
::
apply
(
op
,
converted
);
}
return
imperative
::
apply
(
op
,
inputs
);
}
ValueRefList
naive_promote_rule
(
const
OpDef
&
op
,
Span
<
ValueRef
>
inputs
)
{
SmallVector
<
DType
>
dtypes
=
get_value_dtypes
(
inputs
);
mgb
::
DType
target_dtype
=
get_promoted_dtype
(
dtypes
);
...
...
@@ -407,6 +386,25 @@ ValueRefList naive_promote_rule(const OpDef& op, Span<ValueRef> inputs) {
return
imperative
::
apply
(
op
,
converted
);
}
ValueRefList
setsubtensor_rule
(
const
OpDef
&
op
,
Span
<
ValueRef
>
inputs
)
{
mgb
::
DType
target_dtype
=
*
(
inputs
[
0
].
dtype
());
ValueRefList
converted
(
inputs
.
size
());
converted
[
0
]
=
inputs
[
0
];
if
(
*
(
inputs
[
1
].
dtype
())
!=
target_dtype
)
{
converted
[
1
]
=
imperative
::
apply
(
ApplyOp
(
*
TypeCvt
::
make
(
target_dtype
)),
inputs
[
1
])[
0
];
}
else
{
converted
[
1
]
=
inputs
[
1
];
}
for
(
size_t
i
=
2
;
i
<
inputs
.
size
();
i
++
)
{
converted
[
i
]
=
inputs
[
i
];
}
return
imperative
::
apply
(
op
,
converted
);
}
struct
DTypePromoteRuleRegistry
{
DTypePromoteRuleRegistry
()
{
register_dtype_promote_rule
<
Elemwise
>
(
elemwise_rule
);
...
...
@@ -422,8 +420,10 @@ struct DTypePromoteRuleRegistry {
register_dtype_promote_rule
<
BatchNorm
>
(
batch_norm_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
Convolution3D
>
(
naive_promote_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
Convolution3DBackwardData
>
(
naive_promote_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
LayerNorm
>
(
layer_norm_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
GroupNorm
>
(
group_norm_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
LayerNorm
>
(
norm_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
GroupNorm
>
(
norm_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
SetSubtensor
>
(
setsubtensor_rule
);
register_dtype_promote_rule
<
IndexingSetMultiAxisVec
>
(
setsubtensor_rule
);
}
}
register_helper
;
...
...
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