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11月 17, 2022
作者:
M
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fix(lite): capture output by ref in io callback
GitOrigin-RevId: 6d23ec2f89ff5bcc2208beec3425d1893ea3754c
上级
042c7fd1
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1
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Showing
1 changed file
with
23 addition
and
13 deletion
+23
-13
lite/src/mge/network_impl.cpp
lite/src/mge/network_impl.cpp
+23
-13
未找到文件。
lite/src/mge/network_impl.cpp
浏览文件 @
67327685
...
@@ -915,6 +915,13 @@ void NetworkImplDft::update_output() {
...
@@ -915,6 +915,13 @@ void NetworkImplDft::update_output() {
void
NetworkImplDft
::
output_tensor_copy_optimize
(
void
NetworkImplDft
::
output_tensor_copy_optimize
(
Var
var
,
std
::
shared_ptr
<
Tensor
>
tensor
)
{
Var
var
,
std
::
shared_ptr
<
Tensor
>
tensor
)
{
size_t
index
;
for
(
index
=
0
;
index
<
m_load_result
.
output_var_list
.
size
();
++
index
)
{
if
(
m_load_result
.
output_var_list
[
index
].
node
()
==
var
.
node
())
{
break
;
}
}
LITE_ASSERT
(
index
!=
m_load_result
.
output_var_list
.
size
());
LITE_ASSERT
(
LITE_ASSERT
(
!
(
m_user_config
->
options
.
force_output_use_user_specified_memory
&&
!
(
m_user_config
->
options
.
force_output_use_user_specified_memory
&&
m_user_config
->
options
.
force_output_dynamic_alloc
),
m_user_config
->
options
.
force_output_dynamic_alloc
),
...
@@ -924,23 +931,26 @@ void NetworkImplDft::output_tensor_copy_optimize(
...
@@ -924,23 +931,26 @@ void NetworkImplDft::output_tensor_copy_optimize(
bool
in_record
=
m_user_config
->
options
.
comp_node_seq_record_level
>
0
;
bool
in_record
=
m_user_config
->
options
.
comp_node_seq_record_level
>
0
;
TensorHelper
::
implement
(
tensor
)
TensorHelper
::
implement
(
tensor
)
->
cast_final_safe
<
TensorImplDft
>
()
->
cast_final_safe
<
TensorImplDft
>
()
.
set_reset_callback
([
var
,
in_record
](
TensorImplDft
*
dft_tensor
)
{
.
set_reset_callback
(
dft_tensor
->
device_share_host_memory
();
[
this
,
index
,
in_record
](
TensorImplDft
*
dft_tensor
)
{
auto
dv
=
dft_tensor
->
dev_tensor
().
get
();
auto
var
=
this
->
m_load_result
.
output_var_list
[
index
];
dv
->
comp_node
(
var
.
node
()
->
comp_node
(),
true
);
dft_tensor
->
device_share_host_memory
();
var
.
node
()
->
init_mem_plan
(
dv
);
auto
dv
=
dft_tensor
->
dev_tensor
().
get
();
if
(
in_record
)
{
dv
->
comp_node
(
var
.
node
()
->
comp_node
(),
true
);
auto
&&
device_tensor
=
var
.
node
()
->
mutable_dev_tensor
();
var
.
node
()
->
init_mem_plan
(
dv
);
device_tensor
.
only_reset_raw_storage
(
dv
->
storage
());
if
(
in_record
)
{
}
else
{
auto
&&
device_tensor
=
var
.
node
()
->
mutable_dev_tensor
();
var
.
node
()
->
reset_dev_tensor_from_tensor
(
*
dv
);
device_tensor
.
only_reset_raw_storage
(
dv
->
storage
());
}
}
else
{
});
var
.
node
()
->
reset_dev_tensor_from_tensor
(
*
dv
);
}
});
}
}
if
(
m_user_config
->
options
.
force_output_dynamic_alloc
)
{
if
(
m_user_config
->
options
.
force_output_dynamic_alloc
)
{
TensorHelper
::
implement
(
tensor
)
TensorHelper
::
implement
(
tensor
)
->
cast_final_safe
<
TensorImplDft
>
()
->
cast_final_safe
<
TensorImplDft
>
()
.
set_get_memory_callback
([
var
](
TensorImplDft
*
dft_tensor
)
{
.
set_get_memory_callback
([
this
,
index
](
TensorImplDft
*
dft_tensor
)
{
auto
var
=
this
->
m_load_result
.
output_var_list
[
index
];
if
(
dft_tensor
->
is_host
())
{
if
(
dft_tensor
->
is_host
())
{
auto
host_tensor
=
dft_tensor
->
m_host_tensor
;
auto
host_tensor
=
dft_tensor
->
m_host_tensor
;
*
host_tensor
=
*
host_tensor
=
...
...
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