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编写于
12月 04, 2020
作者:
M
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差异文件
feat(mgb/gopt): add AxisAddRemove opr support for cd4 opt pass
GitOrigin-RevId: 85218ee0c4f3103d451479304fa3787f82a4fa72
上级
93f4977c
变更
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
9 addition
and
2 deletion
+9
-2
src/gopt/impl/inference.cpp
src/gopt/impl/inference.cpp
+1
-0
src/gopt/test/inference.cpp
src/gopt/test/inference.cpp
+8
-2
未找到文件。
src/gopt/impl/inference.cpp
浏览文件 @
5f171298
...
...
@@ -1635,6 +1635,7 @@ std::unique_ptr<ConvertFormatPass> ConvertFormatPass::make_nhwcd4_converter() {
replace_func
[
opr
::
Subtensor
::
typeinfo
()]
=
relayout_inp_to_chw
;
replace_func
[
opr
::
Broadcast
::
typeinfo
()]
=
relayout_inp_to_chw
;
replace_func
[
opr
::
IncrSubtensor
::
typeinfo
()]
=
relayout_inp_to_chw
;
replace_func
[
opr
::
AxisAddRemove
::
typeinfo
()]
=
relayout_inp_to_chw
;
replace_func
[
opr
::
ResizeForward
::
typeinfo
()]
=
replace_resize_opr
;
replace_func
[
opr
::
WarpPerspectiveForward
::
typeinfo
()]
=
replace_warp_perspective_opr
;
...
...
src/gopt/test/inference.cpp
浏览文件 @
5f171298
...
...
@@ -1171,16 +1171,22 @@ TEST(TestGoptInference, ConvertFormatNHWCD4) {
opr
::
Elemwise
::
Param
::
Mode
::
RELU
);
param
.
pad_h
=
param
.
pad_w
=
1
;
auto
w2
=
mkcvar
(
"w2"
,
{
4
,
4
,
3
,
3
}),
y
=
opr
::
Convolution
::
make
(
elem
,
w2
,
param
);
y
=
opr
::
Convolution
::
make
(
elem
,
w2
,
param
),
z
=
opr
::
AxisAddRemove
::
make
(
y
,
{
opr
::
AxisAddRemove
::
AxisDesc
::
make_add
(
0
)});
SymbolVar
y_opt
;
SymbolVar
y_opt
,
z_opt
;
auto
options
=
gopt
::
OptimizeForInferenceOptions
{};
options
.
enable_nhwcd4
();
unpack_vector
(
gopt
::
optimize_for_inference
({
y
},
options
),
y_opt
);
unpack_vector
(
gopt
::
optimize_for_inference
({
z
},
options
),
z_opt
);
ASSERT_EQ
(
opr
::
Convolution
::
Param
::
Format
::
NHWCD4
,
find_opr
<
opr
::
Convolution
>
(
y_opt
).
param
().
format
);
ASSERT_EQ
(
TensorFormat
::
Type
::
DEFAULT
,
find_opr
<
opr
::
AxisAddRemove
>
(
z_opt
).
input
(
0
)
->
format
().
type
());
ASSERT_EQ
(
4
,
find_opr
<
opr
::
AxisAddRemove
>
(
z_opt
).
input
(
0
)
->
shape
().
ndim
);
graph
->
compile
({{
y_opt
,
{}}})
->
to_json
()
->
writeto_fpath
(
...
...
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