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44bafd3f
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4月 02, 2021
作者:
M
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fix(imperative/quantization): fix zero scale bug of easy quant
GitOrigin-RevId: f45e19b3e4d1988330b137386863bc9b80ffab48
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8aced67b
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1 changed file
with
11 addition
and
6 deletion
+11
-6
imperative/python/megengine/quantization/quantize.py
imperative/python/megengine/quantization/quantize.py
+11
-6
未找到文件。
imperative/python/megengine/quantization/quantize.py
浏览文件 @
44bafd3f
...
@@ -13,6 +13,7 @@ import numpy as np
...
@@ -13,6 +13,7 @@ import numpy as np
from
..
import
module
as
Float
from
..
import
module
as
Float
from
..functional
import
concat
,
norm
from
..functional
import
concat
,
norm
from
..logger
import
get_logger
from
..module
import
Module
from
..module
import
Module
from
..module
import
qat
as
QAT
from
..module
import
qat
as
QAT
from
..module
import
quantized
as
Quantized
from
..module
import
quantized
as
Quantized
...
@@ -22,6 +23,8 @@ from ..tensor import Tensor
...
@@ -22,6 +23,8 @@ from ..tensor import Tensor
from
..utils.module_utils
import
set_expand_structure
from
..utils.module_utils
import
set_expand_structure
from
.qconfig
import
QConfig
,
ema_fakequant_qconfig
from
.qconfig
import
QConfig
,
ema_fakequant_qconfig
logger
=
get_logger
(
__name__
)
def
_get_quantable_module_names
():
def
_get_quantable_module_names
():
def
is_quantable
(
key
:
str
):
def
is_quantable
(
key
:
str
):
...
@@ -236,16 +239,18 @@ def apply_easy_quant(
...
@@ -236,16 +239,18 @@ def apply_easy_quant(
return
return
orig_scale
=
ob
.
orig_scale
orig_scale
=
ob
.
orig_scale
distance
=
0
cosine
=
optimal
=
0
best_scale
=
0
for
scale
in
np
.
linspace
(
start
*
orig_scale
,
stop
*
orig_scale
,
num
):
for
scale
in
np
.
linspace
(
start
*
orig_scale
,
stop
*
orig_scale
,
num
):
ob
.
scale
=
scale
ob
.
scale
=
scale
fakequant_out
=
mod
(
*
fakequant_in
)
fakequant_out
=
mod
(
*
fakequant_in
)
dis
=
get_cosine
(
normal_out
,
fakequant_out
)
dis
=
get_cosine
(
normal_out
,
fakequant_out
)
if
dis
>
distance
:
if
dis
>
cosine
:
distance
=
dis
cosine
=
dis
best_scale
=
scale
optimal
=
scale
ob
.
scale
=
best_scale
if
optimal
==
0
:
logger
.
warning
(
"EasyQuant finds no better scale"
)
else
:
ob
.
scale
=
optimal
fakequant_out
=
outputs
[
batch_size
:]
fakequant_out
=
outputs
[
batch_size
:]
return
concat
([
normal_out
,
fakequant_out
])
return
concat
([
normal_out
,
fakequant_out
])
...
...
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