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编写于
1月 14, 2021
作者:
M
Megvii Engine Team
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差异文件
fix(mge): fix backward graph optimization
GitOrigin-RevId: 28fd00ac548e7cd663a87ce74070862e9a24b55f
上级
ea8eb4cf
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
16 addition
and
2 deletion
+16
-2
imperative/python/test/unit/core/test_autodiff.py
imperative/python/test/unit/core/test_autodiff.py
+15
-1
imperative/src/impl/backward_graph_opt.cpp
imperative/src/impl/backward_graph_opt.cpp
+1
-1
未找到文件。
imperative/python/test/unit/core/test_autodiff.py
浏览文件 @
0a3ca253
...
...
@@ -19,7 +19,7 @@ import megengine.functional as F
from
megengine.core._imperative_rt
import
CompNode
,
TensorAttr
,
imperative
from
megengine.core._imperative_rt.core2
import
TensorWeakRef
,
apply
,
sync
from
megengine.core.autodiff.grad
import
Grad
from
megengine.core.ops.builtin
import
Elemwise
from
megengine.core.ops.builtin
import
Elemwise
,
Identity
from
megengine.distributed.helper
import
get_device_count_by_fork
from
megengine.functional.distributed
import
remote_recv
,
remote_send
...
...
@@ -193,6 +193,20 @@ def test_grad_inplace():
np
.
testing
.
assert_almost_equal
(
x
.
grad
.
numpy
(),
4
*
x_np
**
3
,
decimal
=
6
)
def
test_identity
():
x_np
=
np
.
random
.
rand
(
10
).
astype
(
"float32"
)
x
=
mge
.
Tensor
(
x_np
)
dy_np
=
np
.
random
.
rand
(
*
x
.
shape
).
astype
(
"float32"
)
dy
=
mge
.
Tensor
(
dy_np
)
grad
=
Grad
().
wrt
(
x
,
callback
=
save_to
(
x
))
(
y
,)
=
apply
(
Identity
(),
x
)
grad
(
y
,
dy
)
np
.
testing
.
assert_array_equal
(
x
.
grad
.
numpy
(),
dy_np
)
def
test_elemwise_add
():
x_np
=
np
.
random
.
rand
(
10
).
astype
(
"float32"
)
y_np
=
np
.
random
.
rand
(
10
,
10
).
astype
(
"float32"
)
...
...
imperative/src/impl/backward_graph_opt.cpp
浏览文件 @
0a3ca253
...
...
@@ -58,7 +58,7 @@ OptimizedBackwardGraphResult::OptimizedBackwardGraphResult(const BackwardGraphRe
// should be marked as always appears in backward
for
(
size_t
i
=
0
,
j
=
0
;
i
<
mask
.
size
();
++
i
)
{
if
(
!
mask
[
i
])
continue
;
if
(
i
>
input_size
+
output_size
)
{
if
(
i
>
=
input_size
+
output_size
)
{
vinfo
[
graph
.
inputs
[
j
]].
appears_in_backward
=
true
;
}
++
j
;
...
...
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