【496.下一个更大元素I】

数据结构系列/单调栈.md

@@ -181,4 +181,58 @@ vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
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 </p>
 
-======其他语言代码======
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+======其他语言代码======
+
+[ZakAnun](https://github.com/ZakAnun) 提供代码
+
+```java
+// 496.下一个更大元素
+// 暴力解法
+public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
+    int[] result = new int[nums1.length];
+    for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
+        // 需要记录第一个数组每个元素在第二个数组中出现的位置
+        int index = 0;
+        for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
+            if (nums1[i] == nums2[j]) {
+                index = j;
+                break;
+            }
+        }
+        // 根据找到的位置往后遍历，若符合条件则记录到结果数组
+        for (int k = index; k < nums2.length; k++) {
+            if (nums2[k] > nums1[i]) {
+                result[i] = nums2[k];
+                break;
+            }
+        }
+        // 判断若对应位置结果依然为默认值，则将其修改为 -1
+        if (result[i] == 0) {
+            result[i] = -1;
+        }
+    }
+    return result;
+}
+
+// 分析: 暴力解法中需要确定数组1中每个元素在数组2中的下标而需要进行额外的遍历导致时间复杂度升高，
+// 但若能够先罗列出全部的结果，然后从结果集中获取数组1中每个元素对应的下一个更大元素，就可以节省这部分时间（这里需要引用 HashMap 帮助我们记录结果，以便根据数组1获取。
+// 单调栈解法
+public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
+    Stack<Integer> stack = new Stack <>();
+    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap <>();
+    int[] result = new int[nums1.length];
+    for (int value : nums2) {
+        while (!stack.empty() && value > stack.peek()) {
+            map.put(stack.pop(), value);
+        }
+        stack.push(value);
+    }
+    while (!stack.empty()) {
+        map.put(stack.pop(), -1);
+    }
+    for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
+        result[i] = map.get(nums1[i]);
+    }
+    return result;
+}
+```
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